跳至主要內容
產業觀察
人才發展
創新研發
跨域合作
ESG永續
榮耀時刻
校園動態
選單
產業觀察
人才發展
創新研發
跨域合作
ESG永續
榮耀時刻
校園動態
產業觀察
人才發展
創新研發
跨域合作
ESG永續
榮耀時刻
校園動態
選單
產業觀察
人才發展
創新研發
跨域合作
ESG永續
榮耀時刻
校園動態
HPC
Home
/
HPC
HPE攜手NVIDIA 推新一代AI工廠與超級運算
文:Wa-People/王麗娟 Janet Wang
圖:Wa-People編輯中心
2026.04.16
HPE宣布擴展NVIDIA AI Computing by HPE產品組合,推出多項針對大規模AI工廠與超級電腦的重大創新。
AI工廠
HPC
企業觀察
超級電腦
繼續閱讀
新思全端方案 支援Arm AGI CPU
文:Wa-People/王麗娟 Janet Wang
圖:Wa-People編輯中心
2026.04.08
新思近日與Arm針對Arm AGI CPU的開發展開合作,並將提供橫跨其全端(full-stack)設計產品組合的各種解決方案。
AI
EDA
HPC
IP
企業觀察
繼續閱讀
國研院、大塚、西門子攜手 共創工程設計育才環境
文:Wa-People/李慧臻 Jane Lee
圖:Wa-People編輯中心
2026.02.05
大塚資訊集團易富迪科技攜手台灣西門子軟體工業,與國研院國網中心簽署合作協議並完成軟體授權儀式。
EDA
HPC
人才
企業觀察
國研院
軟體
繼續閱讀
西門子收購 ASTER 強化 PCB 測試工程解決方案
文:Wa-People/李慧臻 Jane Lee
圖:Wa-People/編輯中心
2026.01.20
西門子日前宣布收購 ASTER Technologies,該公司為印刷電路板組裝(PCBA)測試驗證與工程軟體市場領導業者。
EDA
HPC
PCB
企業觀察
車用電子
繼續閱讀
國研院晶片級先進封裝平台 驅動產業升級
文:Wa-People/李慧臻 Jane Lee
圖:Wa-People/編輯中心
2026.01.13
先進封裝已成為決定科技競爭力與產業布局的關鍵核心技術,國研院半導體中心今(1/13)日正式發表「晶片級先進封裝研發平台」。
3D封裝
AI
chiplet
HPC
企業觀察
半導體
國研院
封裝
產學合作
繼續閱讀
Cadence推小晶片生態系 加速上市進程
文:Wa-People/王麗娟 Janet Wang
圖:Wa-People/編輯中心
2026.01.08
Cadence推出從規格到封裝成品小晶片生態系,旨在降低工程複雜性,專為開發物理 AI、資料中心、HPC應用之小晶片客戶加速上市時間。
AI
chiplet
HPC
企業觀察
半導體
物理AI
資料中心
繼續閱讀
中日韓PCB新競局 AI伺服器與高階載板成關鍵
文:Wa-People/李慧臻 Jane Lee
圖:Wa-People/編輯中心
2025.12.09
台灣電路板協會(TPCA)與工研院產科所發布中、日、韓PCB產業動態觀測報告,分析東亞三大PCB生產國在AI世代下的產業變化。
AI伺服器
HPC
PCB
TPCA
產業觀察
資料中心
電動車
繼續閱讀
AMD與HPE擴大合作 推進開放式AI基礎設施
文:Wa-People/王麗娟 Janet Wang
圖:Wa-People/編輯中心
2025.12.03
AMD 宣布與HPE擴大合作,攜手加速導入搭載AMD頂尖運算技術的新一代開放式可擴充人工智慧(AI)基礎設施。
AI
HPC
企業觀察
跨域合作
繼續閱讀
群聯於SC25推出新一代PASCARI企業級SSD
文:Wa-People/李慧臻 Jane Lee
圖:Wa-People/編輯中心
2025.11.20
群聯19日在SC25展覽 (Super Computing 2025) 宣布推出新一代 PCIe Gen5 企業級 SSD——Pascari X201 與 Pascari D201。
Ai Agent
AI PC
flash
HPC
企業觀察
儲存
記憶體
繼續閱讀
HPE擴展次世代Cray超級運算產品組合
文:Wa-People/李慧臻 Jane Lee
圖:Wa-People/編輯中心
2025.11.20
HPE宣布擴充次世代HPE Cray超級運算產品組合,提供業界領先的運算密度,以滿足人工智慧(AI)需求,同時支援大規模運算效能。
AI
HPC
企業觀察
繼續閱讀
上一頁
頁面
1
頁面
2
頁面
3
...
頁面
6
下一頁
熱門文章
欣銓獲SBTi驗證 近程減碳目標通過
半導體奇蹟背後的隱形推手 山林水與臺灣被世界看見的「水經驗」
世界閱讀日 板南線掃QR Code領讀墨暢讀
英飛凌半導體 助Artemis II太空任務圓滿
HPE攜手NVIDIA 推新一代AI工廠與超級運算
回到頂端