圖說：第五屆「成電論壇」聚焦「數位轉型下的智慧製造與服務創新」，左起AMD台灣商用業務處資深業務副總經理林建誠、創惟科技董事長王國肇、旺宏電子董事長吳敏求、盟立集團董事長兼總裁孫弘、成大校長沈孟儒、佳世達集團董事長陳其宏、Google Chrome OS 研發總經理馬大康、台達機電事業群副總經理蔡清雄、NVIDIA資深資料科學家劉冠良。
成功大學 94 週年校慶，2025年「校友之夜」11 月 9 日晚間在光復校區中正堂辦桌，滿席 163 桌，創歷年紀錄，來自全球 1,600 多名校友齊聚母校歡慶。隔天，11 月 10 日一早，成大電機系舉辦第五屆「成電論壇」，由六位校友分享 AI 時代台灣產業升級路徑。
成功大學校長沈孟儒在「校友之夜」感性致詞，他說自己近兩個月在台灣及全球各地參加校友會活動，跟上千名校友握手，體會到校友對母校的熱情，深受感動。他說，今年校友之夜在中正堂擺席 163 桌，已是場地最大容量，很多校友還打電話給他爭取桌次。沈孟儒校長強調，成大最不一樣的地方就是有很強的校友連結，是學校最重要的資產。
圖說：成功大學校長沈孟儒於「成電論壇」致詞
11 月 10 日一早，沈孟儒校長趕在他固定週一看診的行程之前，出席「成電論壇」並感謝六位主講人帶回最新的產業趨勢。今年論壇主講人包括佳世達集團董事長陳其宏、盟立集團董事長兼總裁孫弘、台達機電事業群副總經理蔡清雄、Google Chrome OS 研發總經理馬大康、超微半導體（AMD）台灣商用業務處資深業務副總經理林建誠，以及輝達（NVIDIA）資深資料科學家劉冠良。
回顧2021年，為慶祝成功大學創校 90 週年與成大電機系系慶，旺宏電子董事長吳敏求與熱心系友推動舉辦第一屆「成電論壇」，今年邁向第五屆。沈孟儒校長表示，今年熱心校友回母校舉辦了「成電論壇」、「成材論壇」和「成機論壇」，他希望未來這些論壇能夠擴大集結，促成更多交流，甚至可以稱為「成功論壇」。
吳敏求：關注 AI ，探尋下個 50 年科技新應用
旺宏電子董事長吳敏求（成大電機系 59 級、電機研究所 62 級）擔任「成電文教基金會」理事長，是創辦「成電論壇」的重要推手。今年論壇由成大電機系與成電文教基金會主辦，旺宏、南茂、佳世達、創惟等公司贊助，聚焦「數位轉型下的智慧製造與服務創新」，希望引領學弟妹關注 AI ，並探尋下個 50 年的科技新應用。
回顧歷年電機系友獲頒成大「校友傑出成就獎」的名單，有像吳敏求、王國肇這樣的創業企業家、台積電共同創辦人曾繁城、台積電資深副總秦永沛、上市公司董事長、總經理，還有張俊彥及劉炯朗，分別成了交通大學及清華大學的校長。
早在2002年就獲得成大「校友傑出成就獎」的吳敏求，是全球開發半導體 AI 系統的先驅。早在 37 年前旺宏就領先業界，蒐集晶圓廠產線的大數據、發展演算法，大幅提升生產效率。喜歡數學的吳敏求，早已利用 AI 系統，讓旺宏的產品，在半導體工序繁多的製程中，取得全球首屈一指的品質，達到航太等級。也因為這樣的長期累積，讓旺宏的 NOR Flash 得以進軍醫療器材市場，並通過美國 FDA 認證。
圖說：旺宏電子董事長吳敏求，擔任「成電文教基金會」理事長
AI 資料中心發展越來越熱，將帶給旺宏多少商機？吳敏求表示，「從這幾個月的需求累積來看，確實是比之前有點成長，」但很難斷定供需缺口有多大。他表示，如果資料中心需要非常高密度或高品質的NOR Flash產品，對旺宏有利。現在看起來「在 NOR Flash 這邊，確實對旺宏有些有利的現象。」
另外，在記憶體大廠往高密度布局的同時，市場對低密度 eMMC，仍有一定數量的需求。針對將 NAND Flash 儲存晶片和控制晶片整合在單一封裝模組內的eMMC，吳敏求說，「旺宏正好是唯一可以取代的廠商。」從最近一次拜訪國際客戶，以及一家國內客戶的反應來看，吳敏求表示，客戶對旺宏 eMMC 的需求，「看起來應該是會很好。」
陳其宏：智慧製造迎光明未來，「鳳凰基金」支持母校
佳世達集團董事長陳其宏（成大電機系 74 級）擔任成大「全球校友總會」理事長，他表示，沈孟儒校長帶領團隊，幾乎參加了成大校友會的所有聚會，成大全球 22 萬校友們對學校的凝聚力越來越強，每一年回來的人越來越多。他強調，為支持學校各院系永續發展的「鳳凰基金」在校友們支持下，組成一個強大的校友支持平台，基金募集將在今年底可望達到「十全十美」的目標，繼續支持學校。
佳世達集團透過人工智慧三要素「巨量資料、演算法、算力」，朝向實現智慧製造的光明未來。陳其宏表示，佳世達從中國蘇州廠、越南廠及臺灣廠，推動智慧製造發展已歷經十餘年，如今已經邁入 3.0 時代。針對臺灣廠「少量多樣」的需求，佳世達已導入戰情室、智慧倉儲及無人搬運車（AGV）等技術，從過去曾將機械手臂置於AGV上模擬高穩定度，發展到能夠「多能工」，並大幅提升換線效率。
圖說：佳世達集團董事長陳其宏，擔任成大「全球校友總會」理事長
陳其宏強調，人形機器人「最好的應用是智慧製造」，因為製造業的工序明確且標準化，最適合在工廠落地。至於要將人型機器人發展成照護型機器人、服務型機器人，必須先解決很多人機介面的問題，所以還需要一點時間。
「未來五到十年，AI發展一日千里，」陳其宏建議大家善用 AI 。舉汽車產業為例，相較於特斯拉引進 AI 強化工廠自動化，德國賓士仍以傳統人工方式生產汽車，生產效率及成本已出現懸殊差距，陳其宏因此大膽預言，未來汽車產業將發生重大變化。
陳其宏指出，2026年是「人型機器人元年」，目前已有蠻多「機器狗」被應用在工廠巡檢，接下來，要克服的問題是「 保持機器人的穩定度。」如今製造業面臨少子化，引進人型機器人及機器狗，是解決缺工問題的重要策略。
雖然強調智慧製造的好處，但陳其宏認為，對電子組裝業來說，「關燈工廠」及「無人工廠」並非最有經濟效益的做法，他指出，由人與機械手臂一起工作的「人機協作」，才是最佳組合。
至於人型機器人，等搖晃及精準定位的問題獲得改善，將有助於大幅提高普及率。
孫弘：AI驅動製造業創新，打造韌性企業
盟立集團董事長兼總裁孫弘（成大機械系 60 級），帶領盟立集團打進半導體供應鏈、AI伺服器、載版等製造現場。他指出，製造業正處於從自動化邁向智慧化的重要契機，並以AI驅動的數位轉型藍圖，分享智慧製造升級的六階段。
在實際應用層面，孫弘闡述如何讓AI「看得見」且「做得到」。針對晶圓廠內複雜且危險的環境，盟立開發出機器狗進行巡檢，這些機器狗背負視覺、雷射、音頻感測器（用於偵測漏氣的特殊頻率）與紅外線儀器（用於監測控制盤熱度分佈）。同時，物流設備、自主移動機器人（AMR）在半導體廠中扮演關鍵角色，負責搬運重物，同時大量蒐集機台運行數據。
數據收集是核心重點。孫弘指出，「現在客戶求之不得，願意付錢給我，幫他收集每一個機台的數據。」盟立的設備能記錄每個機台的停機、啟動、延遲等數據。這些數據經由AI分析後，不僅能提高製程流暢性和確保良率，更能實現預知保養或預防保養，使企業能提前診斷設備的健康，提升可靠度。
圖說：盟立集團董事長兼總裁孫弘
孫弘指出虛實整合透過數位分身技術，讓企業能夠模擬、測試與預測，遠端優化生產、降低成本。孫弘博士並提出新一代的 AI 架構：將 AI 工具（AI Tools）結合成 AI Agent（智能代理人），並由具備決策中樞功能的 AI BOSS（代理人主管）來管理，從過去的被動修復，轉向自適應優化。
孫弘強調，數位轉型是驅動產業升級、打造韌性企業的關鍵。眼前面臨的 AI 浪潮非常龐大，做得好就能夠「乘風破浪」，因此「一定要掌握這個時機」。他認為台灣廠商是這場數位轉型中的重要「破浪者」，將共同推動產業升級，打造更具韌性的企業。
蔡清雄：智能工廠模擬超逼真
台達機電事業群副總經理蔡清雄（成大電機系 79 級、電機研究所 ）表示，由於2015年大陸缺工，台達「由上而下」努力花了三年時間轉型，從「合理化、自動化、數位化、智能化」，積極推動智能製造。
從成大電機研究所，到加入台達電子，蔡清雄不斷精進工業自動化的技術。他認為，資訊部門（IT）與研發團隊的合作很關鍵，並強調人最珍貴的價值在於「對診斷出來的數字是否合理，具有敏感度。」此外，台達重視數據化工程，以及通訊規格標準化，重視產品設計模組化，且容易組裝，因此，當產線上要將設備水平複製時，就變得比其他公司來得容易。
從2015年開始布局投入智慧製造，2018至2020年間建置示範產線，台達到了2020年，生產線的人力已降低了 50%。2020至2022年，台達電開始導入標準化的數據連線規格與製程工位的模組化設計，大幅降低設備的稼動成本。
圖說：台達機電事業群副總經理蔡清雄
蔡清雄強調，台達的數位孿生廠，融入自家所有工業控制的產品，所以進行模擬時，非常逼真。他指出，產線上的機器人，由於需要執行很多動作（工序），因此，五年內的應用情境應該是基座完全固定，由機器人的左右手做事，同時加上腦袋和眼睛。
到了2023年，台達進一步推動產品從設計到製程的全生命週期規劃，建立符合「Smart Design for Smart Manufacture」的虛實整合作業平台。透過全面數據監控與優化生產流程，並在全球多地設立先進智能工廠，展現其在智能製造領域的領導地位。
馬大康：推進 AI 發展要負責任
Google Chrome OS研發總經理馬大康（電機系 75 級）是今年成大「校友傑出成就獎」獲獎人之一。他除了介紹Google在生成式AI的創新，也介紹「Google 在台灣的大學交流計畫」以及與成大的諸多合作，最後以學長的身分鼓勵學弟妹，培養跨領域能力和全球化的視野，保持熱情學習與正面思維，讓自己的未來創造更多機會。
圖說：Google Chrome OS研發總經理馬大康
「隨著科技快速演進，Google 在 2017 年從行動裝置優先，走到AI優先，除了在軟硬體的AI領域進行創新以外，我們在意的是，打造AI需要以負責任的態度去推進，而且 AI 要能夠讓人人都受惠！」
馬大康強調臺灣的優勢。他表示，隨著生成式AI快速發展，許多新的AI雲端及終端晶片的研發設計與製造正持續發生，台灣在半導體製造、AI Server、資料中心等領域，都居於有利的競爭地位。
在軟體方面，Google最新的大型語言模型 Gemini為Google Most Capable AI Built for the Agentic AI Era，擁有自主智能、自主決策的功能，是Agentic AI服務方向的創新。Gemini本身也是一個強大的多模態模型；支援長文本、聲音、圖片、影像、數學、電腦程式…等；而且Gemini的各個模型應用以及NotebookLM，都帶來了新的服務方向。在負責任的AI 層次，SynthID浮水印的技術，以及在最新Pixel智慧手機上提供可以偵測詐騙電話的應用目前於美國推出，這些都是重要的負責任的AI工具。
林建誠：拼運算效能與開發效率
超微半導體（AMD）台灣商用業務處資深業務副總經理林建誠表示，AI浪潮來襲，人工智慧的創新正以前所未有的速度在各個領域加速發展。各種應用不斷演進，龐大訓練或推論模型、生成式AI的趨勢，對運算效能與開發效率有更高挑戰。如何採用更合理有效解決方案，加速產品化的時間，成為台灣產業與開發者重要的課題。
由於AMD 能提供業界最完整的端到端AI運算產品組合，涵蓋AI技術堆疊的各個層面，從資料中心到邊緣運算，再到個人裝置。基於近年來AI運算的趨勢和運算平台，林建誠並分享AMD開放的架構策略和開源生態系，致力於推動開放與高效能的AI平台和應用。
運用企業用戶廣泛採用的X86 CP，GPU加速器、AI PC平台，軟體開源ROCm平台與多元的工具鏈，結合台灣的產業優勢，一起持續在全球AI產業取得重要地位，並提升產業附加價值，對台灣的AI市場、協助開發者和百工百業採用更適合符合經濟效益的平台，並快速部署與優化AI模型，不只立足台灣，並放眼全世界。
劉冠良：生成式 AI大爆發
輝達（NVIDIA） 資深資料科學家劉冠良博士分享生成式人工智慧在實體世界的「大爆發」時代業已來臨。他提到，所謂Physical AI（物理AI），是指能理解並與物理世界互動的模型，此一模型正引領產業從傳統的規則式、靜態自動化，邁向智慧化、適應性強的自主系統。「這場革命將重新定義全球產業生態，影響高達50兆美元GDP的工業場域，從倉儲、工廠到運輸系統，甚至與我們並肩工作的機器人與自駕載具，都將因此變得更聰明、更高效。」在本次演講中，劉冠良介紹NVIDIA與台灣龐大軟硬體及機器人合作夥伴生態，如何透過DGX、OVX、AGX三大產業AI平台，以及 GR00T（人形機器人基礎模型平台）與 Cosmos（實體智慧平台），共同推動產業自主化的下一波浪潮，開啟工業AI的新紀元。
