圖說：雲達科技跨足實體 AI，於 NVIDIA GTC 2026 展出與達明機器人 及 NVIDIA 的合作。
資料中心與 AI 基礎設施廠商雲達科技（QCT）今（17）日宣布與達明機器人（Techman Robot）及 NVIDIA 展開策略合作，共同推動下一代 Physical AI（實體 AI）機器人技術。透過雲達的應用就緒解決方案（ARS）概念，將基礎設施、框架與應用整合成預先驗證的 Full-stack 解決方案，協助生態夥伴加速上市時程。在 NVIDIA GTC 2026（GTC26）中，三方將展示一套整合 QCT Dev. Kit for physical AI、採用 NVIDIA AI 基礎設施的 QCT GPU 伺服器，以及達明機器人 TM Xplore I 人形機器人平台的開發流程。這項合作採用 NVIDIA Cosmos 和 NVIDIA Isaac GR00T 開放模型、NVIDIA Isaac 模擬框架與NVIDIA Jetson Thor 即時 AI 推論，展現如何加速開發流程，讓機器人具備工業自動化所需的實際操作能力。
「這項與達明機器人及 NVIDIA 合作顯示出實體 AI 將改變智慧自動化的未來」，雲達總經理楊麒令表示。「透過整合 QCT Dev. Kit for physical AI 與多項 NVIDIA 機器人運算技術，我們讓開發者能更快從模擬走向實際部署。以 TM Xplore I 為例，示範如何結合先進運算、機器人與 AI 技術，推動製造業變革」。
在此次合作中，雲達結合 QuantaGrid D75E-4U（基於 NVIDIA MGX 架構、搭載 NVIDIA RTX PRO Blackwell Server Edition GPU 的伺服器）、QCT ARS、以及達明機器人的人形機器人技術，加速開發先進機器人。作為 QCT ARS 的一部份，QCT Dev. Kit for physical AI 整合 QuantaGrid D75E-4U 等最佳化伺服器以及多項 NVIDIA 技術，包含 NVIDIA Cosmos 開放世界基礎模型、NVIDIA Isaac Sim 涵式庫與 NVIDIA Isaac GR00T 機器人開放模型，串接資料生成、模型訓練與
實體部署流程。最終，達明機器人 TM Xplore I 透過存取在模擬環境預先定義的資料，獲得進階雙手操作能力，強化其投入實際工業作業的能力。
達明機器人也在其核心 AI 協作機器人系列擴大使用 NVIDIA Isaac Sim 和 NVIDIA FoundationStereo。透過 Isaac Sim，達明能在高度擬真的工業環境數位分身中模擬機器人作業流程，在實際部署前先行驗證複雜的路徑；同時，FoundationStereo 則確保機器人具備高度精準的深度感知與空間感知能力。
「實體 AI 結合 AI 基礎設施、先進模擬技術、AI 模型和高效能邊緣運算，即將為高價值製造領域帶來變革」，NVIDIA 機器人與邊緣運算生態系負責人 Amit Goel 表示。「透過整合NVIDIA 的 Full-stack 機器人平台、雲達的基礎設施，以及達明機器人在人形機器人領域的專業，智慧機器人將能更快從數位分身走向量產等級的工廠現場部署」。
TM Xplore I 是達明機器人未來十年 AI 機器人藍圖中的重要里程碑。它結合人形上半身與輪式 行動底座，同時具備高度穩定性與靈巧操作能力。搭載達明機器人「See, Think, Act」核心技術，並由 NVIDIA Jetson Thor 模組所驅動，TM Xplore I 支援高性能邊緣 AI 運算，優化推論表現，可進行多模態感測器融合、生成式 AI 推理與自主導航，無需重新編程就能快速適應新任務。
TM Xplore I 針對半導體製程、電子組裝、汽車製造等高價值製造環境而設計，能處理需要高精準度、適應力與多模態感知的任務。透過將實體 AI 導入真實生產場景，它可有效解決傳統工業機器人難以克服的複雜自動化挑戰。
「達明機器人身為定義未來十年 AI 機器人的領導者，透過與雲達的合作加速 TM Xplore I 開發進程」，達明機器人營運長黃識忠表示。「憑藉我們在 AI 協作機器人及人形機器人領域的專業、以及經由 NVIDIA Jetson Thor 與 NVIDIA Isaac GR00T 訓練所獲得的靈巧度，TM Xplore I 將實體 AI 從數位分身推進到實際運作。本次合作將為高價值製造業帶來前所未有的生產 力」。
雲達於於 GTC26 期間將展出和達明機器人與 NVIDIA 的實體 AI 合作成果，TM Xplore I 將基於 Vision-Language-Action（VLA）多模態模型，與參觀者進行現場互動。
