圖說：和成、工業局與工研院合作，16日發表首條AI人工智慧CPS研磨拋光機器人技術與產線。右起為和成欣業副總經理康水竪、和成欣業總經理陳世傑、經濟部工業局副組長張明煥、彰化縣水五金產業發展協會理事長楊永芳、工研院機械與機電系統研究所所長胡竹生、工研院機械與機電系統研究所組長黃甦、智慧機械推動辦公室組長郭子鑫。
在經濟部工業局AI加值智慧製造產業推廣計畫支持下，工研院與衛浴大廠和成欣業公司（HCG）合作，16日發表首條AI人工智慧虛實整合系統（Cyber Physical System, CPS）研磨拋光機器人技術與產線，透過導入AI人工智慧及感測器等技術，讓機器人如同人類擁有三覺：視覺、聽覺、觸覺。不僅能看能聽，還能感受研磨力量，有助水龍頭研磨、拋光、瑕疵檢測一次到位，幫助和成數位轉型升級，讓和成在疫情期間不但產線生產產能未受影響，反而提升產能，訂單不降反升。國內水五金與機械廠商更慕名前來觀摩臺灣首條的AI人工智慧 CPS研磨拋光機器人產線，期許未來導入高科技，以利公司轉型高階產品市場。
臺灣水五金廠商約三百家，以出口為主供應全球50%以上水龍頭，每年產值約六百億新臺幣，但複雜外型的水五金較難導入自動化設備，高達９成仍使用人力研磨、１成由機器研磨，加上其工作環境高溫多粉塵、噪音大，以及社會少子化與高齡化的趨勢，傳統產業不易招募新血。因此，工研院從2016年與和成合作開發CPS研磨拋光機器人來解決水五金產業遭遇的瓶頸，並持續導入AI人工智慧和聽覺／力量感測器等科技來優化機器人功能，以助打造品質更佳的水五金。
工研院機械與機電系統研究所所長胡竹生表示，新一代的AI人工智慧CPS 研磨拋光技術生產線，讓機器人具備視覺、聽覺、力覺，使機器人在輔助產線製作水龍頭時，除了能研磨拋光，還可以進行線上瑕疵檢測，並使水龍頭研磨從6分鐘縮短至3分半鐘，效率提升41%；每日檢測時間從200分鐘縮短至80分鐘，檢測時間節省60%、檢測量提升2.75倍，AI人工智慧辨識研磨品質的正確率高達93.3%，藉由AI人工智慧應用協助水五金產業迎向智慧製造，達到快速換線／混線、少樣多量、提高產能的目標。
和成欣業公司邱立堅董事長表示，導入AI應用於製造產業中勢必為未來的趨勢，非常感謝經濟部工業局在此件事上扮演重要的推手，讓和成在政府與工研院的幫忙由精密機械創新升級。和成舊型產線的水龍頭研磨覆蓋率僅80%，於2016年與工研院合作導入第一代CPS研磨拋光機器人技術後，使水龍頭研磨的產能增加了20%，覆蓋率已高達90%。本次與工研院再度合作「第二代CPS研磨拋光機器人」，水龍頭的研磨覆蓋率能達到100%且成本可降低20%，品質再提升與國際水準接軌，成為消費者之首選。
觀摩會現場也展示最新一代AI人工智慧CPS 研磨拋光技術生產線，不僅可研磨拋光，更解決了水龍頭在成品瑕疵檢測方面，仍需仰賴有經驗的老師傅目視判斷品質，過程耗時費工且不客觀的問題。此技術整合AI人工智慧演算法、聽覺／力量感測器，讓機器人能自動分類成品的好壞，建立瑕疵檢測的客觀標準，使製程不良率控制在10%內，大幅增進產線檢測品質，有助減輕老師傅的工作負擔和實現彈性製造。
此產線透過架設資料蒐集感測器，可蒐集水龍頭加工資訊、研磨速度和工件尺寸誤差等，並建置製程資料庫，將製程中的各項數據、參數量化與可視化，藉由大數據分析，不僅能強化智慧生產，也有助年輕工作者傳承老師傅的研磨工藝。目前此技術可應用於水五金、金屬工件加工、手工具、鋁壓鑄、航太等產業，輔助研磨、拋光與去毛邊等，未來雙方也將持續合作優化CPS研磨拋光機器人技術。
圖說：和成、工業局與工研院攜手打造AI人工智慧研磨拋光機器人，透過導入AI人工智慧及感測器等技術，讓機器人如同人類擁有視覺、聽覺、觸覺，有助水龍頭研磨、拋光、瑕疵檢測一次到位，成功協助水五金產業數位轉型升級。
國外機器手臂與工研院AI人工智慧CPS研磨拋光技術比較表
