圖說：西門子推進半導體與 PCB 設計的自主驗證代理式 AI 工作流
西門子近日宣布擴大與 NVIDIA 的策略合作，為電子設計自動化（EDA）領域導入具備自主驗證（self-verifying）能力的代理式 AI 工作流，協助半導體與印刷電路板（PCB）工程團隊從自主任務編排邁向更值得信賴、持續驗證的工程成果交付模式。此項新功能建立於西門子近期推出的 Fuse EDA AI Agent 系統之上，並導入 NVIDIA 全新 AI 技術，讓長時間運作、運用於特定領域的 AI 代理（agents）能夠推理、執行任務，並透過具備確定性、基於物理模型的 EDA 引擎持續驗證決策結果。
西門子此次針對 Fuse EDA AI Agent 的升級，旨在協助半導體與 PCB 產業突破單純自動化的限制，實現可信且可驗證的工程成果，全面提升長時間運作工程工作負載中的成果品質、成果產出速度、工具調用可靠性及 Token 使用效率。目前 Fuse EDA AI Agent 已整合至西門子最新推出的 Intelligence Center X，可在西門子企業級工業 AI 環境中支援 AI代理建立與協作編排。Intelligence Center X 透過 AI 驅動設計、製造與供應鏈之間的協作流程，進一步強化完整數位雙生（Digital Twin），實現更智慧的執行能力與更值得信賴的業務成果。
西門子 EDA 資深副總裁暨 AI 策略長 Amit Gupta表示：「我們與 NVIDIA 的擴大合作結合特定領域的工業級 AI、基於物理模型的 EDA 引擎以及加速運算能力，共同打造可信且可自主驗證的 AI 工作流。透過讓自主且長時間運作的 EDA AI 代理能夠持續且精準地運用成熟的工程工具驗證其決策，我們協助客戶加速產品開發、提升設計品質，並強化對工程成果的信心。」
NVIDIA 運算工程副總裁暨總經理 Timothy Costa 表示：「半導體與 PCB 設計是全球最複雜的工程挑戰之一，而 AI 代理需要可信的工具來進行推理、執行並驗證其工作成果。西門子正結合其 EDA 軟體與 NVIDIA 加速運算、AI 軟體及 Nemotron 開放模型，共同打造可自主驗證的代理式 AI 工作流，進一步提升設計品質、加速成果產出，並讓工程團隊能更自信地面對整個設計流程的每一個環節。」
賦能半導體與 PCB 設計的可信 AI 代理
升級後的西門子 Fuse EDA AI Agent解決方案結合西門子工程智慧與可信的驗證能力，以及 NVIDIA AI 基礎架構技術，能夠更快、更精準地執行複雜的半導體設計任務：
- 基於 NVIDIA NeMo Gym 開放函式庫建構並優化的 EDA 代理，可提升半導體與 PCB 設計的成果品質、執行效率與 Token 使用效率。透過具備自主驗證能力的 AI代理，EDA 設計流程將能持續從每個專案中學習，自動優化執行策略、改善工作流程，並更有效地運用累積的設計知識與脈絡。
- NVIDIA OpenShell 安全執行環境可協助企業級設計團隊在受治理的執行環境中，於其整體 EDA 環境内部署自主式AI 代理，同時提供企業級防護機制、存取權限控制與稽核軌跡。
- 最新 NVIDIA Nemotron 模型與 Switchyard 提供先進的推理能力，AI 代理能夠以 AI 推理速度理解複雜的工程取捨，加速設計流程，同時提升複雜工程工作流效率與 Token 效率。
- NVIDIA 加速運算與 CUDA-X 函式庫協助設計團隊在不犧牲準確度的前提下，在數小時內取得簽核品質（signoff-quality）成果，無需耗費數日，並同時驅動 AI 推理與 EDA 引擎，大幅提升效能。
上述功能顯示多代理協作安全、高效率地使用 Token 的特性，在半導體與 PCB 設計及驗證流程中提供即時回饋，並改善收斂效率，協助客戶獲得更值得信賴的工程成果。
全方位端到端設計自動化
基於上述功能，西門子 Fuse EDA AI Agent 可協作編排橫跨半導體與 PCB 生命週期的工作流程。特定領域的 AI 代理可在合成（synthesis）、驗證、實作與確認等流程中協作，最佳化整體設計成果。
此解決方案涵蓋多項西門子EDA 產品，涵蓋半導體與電子產品完整生命週期，包括 Catapult高階合成設計、Questa One 與 Veloce 驗證平台、Solido 客製化 IC 設計與驗證、Aprisa 物理實作、Calibre 簽核驗證，以及 Tessent 可測試性設計（DFT）解決方案，同時支援使用 Innovator 3D IC 進行的先進 3D IC 整合，以及使用 Xpedition 進行的 PCB 設計。
使用代理式 AI 加速客製化 IC 設計
此次合作亦強化 Solido Characterization Suite 的 AI 代理功能。相關工作流程可透過使用 Solido LibSPICE、Solido Generator、Solido Analytics 執行 Solido Characterizer，自動產生並驗證 Liberty 檔案，進一步實現元件庫特性（Library Characterization）流程自動化。
該方案已在先進製程標準元件庫、記憶體及客製化 IP 元件庫中取得驗證並應用於生產階段，縮短其特性週期超過 10 倍，並降低 5 至 10 倍的 Token 成本。
全新推出的 Solido Layout Analyzer 亦將代理功能進一步延伸至客製化 IC 設計流程。這款 AI 驅動、具量測感知功能的分析工具，可協助工程師視覺化、探索及分析佈局後設計中的寄生效應與佈局依賴效應（layout dependent effects）。
該工具已與 Fuse EDA AI Agent 深度整合，支援自然語言提示、分析結果解讀、修正建議以及報告自動生成，大幅提升設計品質與工程團隊生產力。
意法半導體（STMicroelectronics）非揮發性記憶體設計經理 Gianbattista Lo Giudice 表示：「對意法半導體非揮發性記憶體設計團隊而言，將版圖洞察與電性表現直接連結至關重要。Solido Layout Analyzer 讓我們能在設計流程更早期即完成佈局依賴效應分析，無需等到設計後期才發現問題。這不僅提升設計信心，也有助將複雜設計模組的除錯時間縮短數週。目前計畫在進行的設計專案中驗證其優勢。」
透過代理式 AI 加速數位驗證
驗證工作可占整體晶片設計高達七成的時間，由於設計複雜度持續攀升，產業正面臨前所未有的產能挑戰。
以先前發布的 Questa One Agentic Toolkit 為基礎，西門子進一步導入 NVIDIA 專為複雜且長時間運作 AI 代理打造的 Nemotron 3 Ultra 推理模型，拓展特定領域的代理式 AI 工作流。
在搭載 ACE-RTL 代理的RTL 基準測試中，Nemotron 3 Ultra 於開放模型中表現優異。憑藉其優秀的推理能力與執行效率，自主代理式 AI 可評估各種工程設計取捨，並依據標準測試環境（golden test harness）持續驗證。這能協助團隊更早發現問題、加速驗證收斂，並更快速地交付可信成果。
西門子 EDA 資深副總裁暨數位驗證技術總經理 Abhi Kolpekwar 表示：「我們正處於一個關鍵轉折點。AI 晶片、小晶片（Chiplet）與 3D IC 的複雜度已超越傳統驗證方法所能負荷的範圍。代理式 AI 是順應此一發展趨勢的自然演進方向。這些 AI 代理能夠協作管理跨領域驗證流程，在數十億個測試情境中進行推理，並在兩年前仍難以想像的時間內，交付可投入量產的高品質成果。」
