圖說：新思科技以AI協助大數據分析，藉以提升品質、降低成本
從IC設計、IC製造，到IC測試，新思科技（Synopsys）端出人工智慧（AI）幫忙投入巨量資料分析，以協助客戶在開發製造次世代IC時，得以提升生產力、降低製造與測試成本。
新思科技結合AI技術的最新發展優勢，針對不同規模的異質、多領域資料進行分析，加速找出問題關鍵痛點的時間，以達成更高的設計生產力、製造效率與測試品質。
該公司宣稱，這是業界第一套從頭到尾的大數據分析解決方案。第一部分針對IC設計，（Synopsys Design.da）可提供晶片設計者全方位的可見性與可操作的設計見解，以發掘精進功率、效能與面積（PPA）的機會。
第二部分針對晶圓廠，（Synopsys Fab.da）可儲存並分析與晶圓製造設備流程管控有關的大量數據，以便提升操作效率、產品品質及良率。
第三部分針對測試廠，（Synopsys Silicon.da）從測試設備蒐集數量龐雜達到數千兆位元組（petabytes）的矽晶監控、偵錯與生產測試數據資料，目標除了提升品質、良率與產能等生產指標外，也可分析晶片的功耗與效能表現。
新思科技EDA事業群策略與產品管理副總裁Sanjay Bali表示：「隨著IC的複雜性持續增加且銷售時機越來越短，半導體產業逐漸採用人工智慧以強化結果品質（QoR）、加速驗證與測試、提升晶片製造的良率，以及為橫跨整個IC設計流程的多個領域提升生產力。」
新思科技EDA數據資料分析，上述三項解決方案，目前已推出上市，並有兩家客戶發表證言。
邁威爾科技（Marvell）資深主任工程師Greg Bazan表示：「新思科技的晶片資料分析工具，對於提升我們製造流程的效率與品質，極為重要。我們期待體驗新思科技次世代分析工具的優勢，如何能進一步提升我們的關鍵績效指標（KPI），並為我們的次世代產品降低製造與測試成本。」
SK海力士（SK hynix）副總裁Youin Choun表示：「先進IC製造廠是高度複雜的工廠，並且需要強大的軟體解決方案以滿足生產目標。」他指出：「我們預期新思科技將是此一解決方案的關鍵要角。」
