圖說： Gartner最新發布2025年企業機構需要探索的十大策略技術趨勢。
Gartner發布2025年企業機構需要探索的十大策略技術趨勢。Gartner研究副總裁高挺（ Arnold Gao ）表示：「今年的重要策略技術趨勢涵蓋了AI的必要事項和風險，以及計算技術和人機協同等前沿趨勢。追蹤這些趨勢將幫助IT領導者以負責任、和合乎道德的創新方式塑造企業機構的未來。
Gartner發布的2025年重要策略技術趨勢：
代理型AI （ Agentic AI ）
代理型AI透過自主規劃和採取行動實現使用者定義的目標。代理型AI為實現能夠分擔和補充人類工作的虛擬勞動力帶來了希望。 Gartner預測，到2028年，至少15%的日常工作決策將由代理型AI自主做出，而2024年這一比例為0% 。這項技術的目標導向功能將實現適應性更強、能夠完成各種任務的軟體系統。
代理型AI有望實現企業資訊長（ CIO ）提高生產力的願望。此動機促使企業與廠商探索、開創和建立能夠提供穩健、安全和可信的代理型AI所需的技術和實踐。
AI治理平台（ AI Governance Platforms ）
AI 治理平台是Gartner不斷發展的AI信任、風險和安全管理（ TRiSM ）框架的一部分。 AI TRiSM使企業能夠管理其AI系統的法律、道德和營運績效。這種技術解決方案能夠創建、管理和執行負責任的AI使用策略、解釋AI系統的工作原理並提供透明度以建立信任和問責制。
Gartner預測，到2028年，採用綜合AI治理平台的企業將比沒有這類系統的企業減少40%與AI相關的倫理事件。
虛假資訊安全（ Disinformation Security ）
假資訊安全是一個新興科技類別。該技術能夠系統地辨別信任度，旨在提供一個能夠確保資訊完整性、評估真實性、防止冒名頂替和追蹤有害資訊傳播的方法體系。 Gartner預測，到2028年，將有50%的企業開始採用專為應對虛假資訊安全用例而設計的產品、服務或功能，而目前這一比例還不到5% 。
AI和機器學習工具的廣泛可用性和高級狀態被用於惡意目的，預計將增加針對企業的虛假資訊事件數量。如果這種趨勢不被加以控制，那麼虛假資訊可能會對企業造成重大且持久的損害。
後量子密碼學（ Postquantum Cryptography ）
後量子密碼學能夠保護資料免受量子計算解密風險。根據量子計算過去幾年的發展情況，目前廣泛使用的幾種傳統加密技術將被淘汰。由於改變加密方法並非易事，企業必須有更長的準備時間，才能為一切敏感或機密資訊提供強而有力的保護。
Gartner預測，到2029年，量子計算技術的進步將使大多數傳統的非對稱加密技術變得不安全。
環境隱形智能（ Ambient Invisible Intelligence ）
環境隱形智慧是由成本極低、體積小巧的智慧標籤和感測器實現的，這些感測器能夠提供大規模、經濟實惠的的追蹤和感測。長遠來看，環境隱形智慧將使感測器和智慧技術無縫融入我們的日常生活中。
到2027年，環境隱形智慧的早期範例將以解決當前問題為主，例如零售庫存檢查或易腐貨物物流等，透過實現低成本的即時物品追蹤和感知來提高可見性和效率。
節能計算（ Energy-Efficient Computing ）
IT以多種方式影響永續性。在2024年，碳足跡是大多數IT組織的首要考量。計算密集型應用，例如AI訓練、模擬、優化和媒體渲染等由於能耗最高而可能成為企業碳足跡「大戶」 。
預計從2020年代末期開始將出現一些新的運算技術，如光學、神經形態和新型加速器等。這些新技術將專門用於特殊任務，例如AI和優化，並顯著降低能耗。
混合計算（ Hybrid Computing ）
新的運算範式正在不斷湧現，包括中央處理單元、圖形處理單元、邊緣、特定應用積體電路、神經形態以及經典量子運算、光學運算範式。混合運算結合不同的運算、儲存和網路機制來解決運算問題。這種計算形式能夠幫助企業探索和解決問題，使AI等技術能夠突破當前的技術限制。混合運算將被用來創造比傳統環境更有效率的變革性創新環境。
空間計算（ Spatial Computing ）
空間運算利用擴增實境和虛擬實境等技術，以數位方式增強物理世界。它將實體和虛擬體驗之間的互動提升到一個新的層次。在未來五到七年內，空間運算的使用將透過簡化工作流程和增強協作能力來提高企業效率。
Gartner預測，到2033年，空間運算市場將從2023年的1,100億美元成長至1.7兆美元。
多功能機器人（ Polyfunctional Robots ）
多功能機器人能夠執行多項任務，它們正在取代為重複執行一種任務而專門設計的特定任務機器人。這種新型機器人的功能性能夠提高效率和投資報酬率（ ROI ）。多功能機器人可以與人類一起協作，能夠快速部署並輕鬆擴展。
Gartner預測，到2030年， 80%的人類將每天與智慧機器人打交道，而目前這一比例還不到10% 。
神經增強（ Neurological Enhancement ）
神經增強利用讀取和解碼大腦活動的技術來提高人類的認知能力。這項技術能夠使用單向腦機介面或雙向腦機介面（ BBMI ）讀取人的大腦，在人類技能提升、下一代行銷和提升表現這三個主要領域具有巨大潛力。神經增強將提高人類的認知能力，幫助品牌了解消費者的想法和感受並增強人類的神經功能，從而獲得最佳的結果。
Gartner預測，到2030年， 30%的知識工作者將透過BBMI等技術（資金來源包括雇主和個人）提升自己的能力，並憑藉這些技術來適應工作場所中AI的崛起。這一比例在2024年還不到1% 。
今年的重要策略技術趨勢強調了那些將在未來10年內為CIO和其他IT領導人帶來重大變革與機會的趨勢，可在Gartner專題報告「 2025年重要策略技術趨勢」中了解更多資訊。
