圖說：Cadence資深副總裁暨數位與簽核事業群總經理滕晉慶（Wa-Pelple資料照）
全新 AI Agent 結合核心 EDA 技術，不僅能從規格說明直接生成 RTL，更能將 RTL 升級至簽核（Signoff）級別的品質與效能，並已獲得 Honda 早期合作驗證
全球 AI 與數位孿生廠商 Cadence 23日宣布於 Cadence ChipStack AI 超級代理中推出全新的 AI 代理 （Agent），該 Agent 能自動化處理前端數位設計與驗證流程——從自然語言提示詞出發，涵蓋以功耗、效能和面積 （PPA） 為導向的「規格至 RTL」（spec-to-RTL） 生成、RTL 分析與精煉。延續 2026 年 2 月發佈的業界首款前端設計與驗證代理式工作流程，這款 RTL Generation Agent 將 ChipStack AI 超級代理的能力從自主驗證與除錯，進一步延伸至高品質 RTL 的建立與優化。在早期評估中，相較於純基礎模型的程式碼生成，RTL Generation Agent 平均實現了 24% 的面積縮減與 18% 的功耗降低，同時確保 100% 功能精確的 RTL，凸顯 Cadence 在以 PPA 為核心的高效能數位設計與驗證領域中，擁有業界最完善的代理式工作流程。
「這些最新的代理式 AI 突破，將我們從 AI 輔助工具，升級到能協同運作的代理式工作流程。這些工作流程的運作方式更像虛擬設計工程師，能以專家等級掌控底層技術，」 Cadence資深副總裁暨數位與簽核事業群總經理滕晉慶表示。「透過將 spec-to-RTL 與 RTL 代理自動化能力，與我們久經驗證的佈局實作及簽核引擎相結合，我們協助客戶以更高的生產力與跨設計流程更強的相關性，實現更優異的設計成果，進一步鞏固 Cadence 在 AI 驅動一站式晶片設計領域的領導地位。」
Cadence 將代理式 AI 應用於工程設計的革新方法，建立在分層式的架構方案之上——超級代理負責調度特定任務的 Agent，而這些 Agent 則使用專為代理工作流程優化的可靠 EDA 軟體。全新的 RTL Generation Agent 可將高階規格說明轉化為經過 PPA 優化的生產級 RTL。
客戶驗證：Honda 的實證成果
與 Honda R&D 的早期合作表明，這些代理式 AI 能力如何為為新一代 SoC 實現 PPA 優化與 生產力提升。Honda 目前正在先進車用 SoC 上評估 RTL Generation Agent；在這些應用中，功能安全需求以及嚴格的功耗與成本限制，都需要高度優化的 RTL。
「作為軟體定義汽車的關鍵推動力量，用於自動駕駛的 AI 技術正在快速發展。然而，SoC 長期的開發週期仍是一項重大挑戰。藉由 Cadence ChipStack AI 超級代理的 RTL Generation Agent 以及 AI 驅動的自動化技術，Honda R&D 正致力於提升從規格制定到 RTL 開發的整體生產力，」Honda R&D SDV研發中心數位引擎開發部總經理暨首席工程師Tomoya Nishino表示。
更智慧的 RTL 更新與早期 PPA 洞察
除了在 RTL Generation Agent 中建立新 RTL 外，Cadence 還推出了能根據新需求對現有 RTL 進行設計更新的新技術。這種 RTL 升級流程導入了 AI 自動化來加速 RTL 的修訂，使 客戶能夠快速將既有 RTL 調整至符合新的架構需求、新的 PPA 目標以及新的功能需求。工程師只需在高階層級描述變更，Agent 即可執行更新，同時分析並驗證 PPA 與功能性。
推動 Cadence 的代理式 AI 願景
這些功能增強建基於 Cadence 在 CadenceLIVE 與 Computex 上所強調的「Design for AI and AI for Design」（為 AI 設計，以 AI 設計）策略，進一步擴充了公司在 AI 驅動晶片設計 領域的領導地位。從最初推出 ChipStack AI 超級代理、6月宣布推出業界首款用於晶片設計 的全自主虛擬工程師，到如今的 RTL Generation Agent，Cadence 持續擴展跨設計層級的 Agentic 工作流程範疇。結合更廣泛的 ChipStack、InnoStack 與 ViraStack AI Super Agent 產品組合，這些技術共同推動了一個具備可擴充性的平台，將 AI 全面應用於數位、類比與驗證領域。
產品供應
擴充後的 ChipStack 與 InnoStack AI Super Agent 功能，預計將於 2026 年第四季針對特定先期使用客戶提供。
