圖說：Teradata分析平台由最佳分析功能和引擎、行業首選分析工具和語言構成，支援廣泛的資料類型（Teradata提供）。
資料和分析解決方案供應商天睿Teradata推出全新分析平台（Teradata Analytics Platform），提供使用者選擇最佳分析功能及引擎，大規模運用分析工具和語言並分析多種資料類型。Teradata分析平台無需遷移資料，而是使分析更貼近資料，使用者以更快速及更高頻率分析更大規模的資料庫。
圖說：Teradata台灣區總經理吳世鈺（左）與首席技術顧問魏志龍。
Teradata台灣區總經理吳世鈺表示，Teradata的核心目標是要替客戶創造業務價值，我們不斷的突破創新、試圖打破限制，從UDA統一數據架構建立分析完善的生態系統，到擁抱開源技術實現數據倉庫平台的融合，再到Teradata Everywhere在不同混合雲環境下敏捷、靈活地部署Teradata解決方案。」吳世鈺更進一步提及：「現階段的分析環境下，多數使用者的分析需求大相逕庭，導致各種分析工具與方案大幅增加，成本因而居高不下，而且還各自為陣無法支援。Teradata推出的分析平台擁有領先的通用性，提供分析功能與引擎選項，使用者能夠針對多種資料類型，選擇首選分析工具和語言，滿足分析需求。
商業分析師在分析不同類型資料時，往往需要各類工具與技術，在不同語言、格式、使用者介面甚至完全不同的系統之間整合轉移，才能為每個分析項目提供最適用的分析方法。然而，透過Teradata分析平台，分析師能夠精簡或合併許多步驟，降低曠日費時的成本支出。以連續供電的零件故障預測為例，Teradata分析平台將天氣、供電控制、斷電、變壓器和智慧電錶、用電資料以及位置等大部分數據都整合在同一個生態系統中，並支援來自其它來源的原始資料。用戶能夠在同一工作流程裡，切換使用最普通的介面及商用和開放原始碼軟體，讓所有資料獲取更精準洞察與分析產出，而不僅僅局限於資料子集。
Teradata分析平台搭載Teradata與Aster技術，使資料科學家得以在單一工作流程中快速準備並分析大規模資料、實現多種進階技術。未來Teradata分析平台還將加入Spark、TensorFlow等高端引擎，讓使用者快速輕鬆地運用人工智慧AI、深度學習等各種演算法。此外，Teradata分析平台憑藉這些分析引擎，提供歸因、路徑分析、時間序列等可擴展分析功能以及統計、文本與機器學習等一系列演算法。透過高速資料光纖網路上靈活的分析平台傳輸資料與分析，避免在多個引擎上儲存資料，讓分析師對分析進行快速反覆運算與修正。
Teradata分析平台可連接商用及開放原始碼分析技術與程式設計語言如Python、R、SAS、SQL，使分析師能快速輕鬆地使用首選語言連接並分析資料，還能運用Jupyter、RStudio、KNIME、SAS、Dataiku等熱門工具。Teradata AppCenter藉由在Web的介面上部署可重複使用模型，讓公司內部分析師可以共用分析應用，為企業用戶提供自助式連接能力。
有鑑於資料獲取與儲存格式越來越廣泛，支援多元資料類型成為應對顧客旅程地圖（Customer Journey Map）、物聯網（IoT）等各種分析使用案例的基本要求。企業必須確保分析用戶能夠從多個資料來源，以原生格式輕鬆連接這些資料。Teradata分析平台讓企業獲取並分析文本、空間、CSV及JSON格式等類型資料，並支援Avro開放原始碼數據類型，可以讓程式設計師動態處理各種框架（schema）。
DC分析和資訊管理市場研究與諮詢實踐部門集團副總裁Dan Vesset 表示，企業各部門分析用戶各自為陣的情況愈演愈烈，使企業常常難以適時提供所有相關資料，導致使用者只能獲得次級洞察報告，並使管理間接費用顯著增長。同時，解決方案無法相容所有部署選項，或只能夠兼容易被套牢的部署選項，限制未來輕鬆調整架構的靈活性，成為難以選擇廣泛部署選項的瓶頸。Teradata天睿公司藉著在Teradata分析平台普遍相容的單一處理環境下，交付最新進階分析與AI功能，幫助企業應對數位化挑戰。
