圖說：2026 IEEE亞洲固態電路研討會（A-SSCC）台灣區記者會，與會貴賓、研究團隊及學生合影。清大電機系本屆共有6篇論文入選，研究涵蓋高速資料傳輸、時脈電路、類比數位轉換及智慧影像感測等領域。（照片提供／IEEE固態電路學會台北分會）
國際固態電路領域重要學術會議「2026 IEEE亞洲固態電路研討會」（Asian Solid-State Circuits Conference，A-SSCC）將於11月1日至4日在台中登場。國立清華大學電機工程學系共有6篇論文獲選發表，研究涵蓋高速資料傳輸、時脈電路、類比數位轉換及智慧影像感測等領域，展現清華電機在先進積體電路設計的研究成果。
隨著人工智慧、高效能運算及資料中心快速發展，晶片之間的高速資料傳輸需求持續提升。清華電機副教授彭朋瑞與清華電機教授謝秉璇研究團隊，以28奈米CMOS製程成功實現傳輸速度達每秒200 Gb的PAM-4傳送機，結合四路時間交錯數位類比轉換器、前饋等化及線性校正技術，在提升傳輸效能的同時兼顧製程成本。相較採用先進製程的設計，量產成本有望降至三分之一以下，為高速通訊晶片提供更具成本效益的技術選擇。
在高速電路設計方面，清大電機系教授謝秉璇研究團隊開發51.2 GHz鎖相迴路（PLL），結合區域驅動控制的頻率鎖定迴路技術，將均方根時脈抖動控制在130飛秒（fs），為高速電路提供穩定的時脈訊號。
此外，清大電機系教授謝志成研究團隊提出取樣速率達每秒12.3億次（1.23 GS/s）的高速類比數位轉換器（ADC），利用時間交錯架構及共用精細轉換級設計，在高速訊號轉換與電路資源運用之間取得平衡，回應高速訊號處理的技術需求。
智慧影像感測則是本次清華電機另一項重要研究亮點。謝志成實驗室共有3篇相關論文入選，並與電機系教授張孟凡、鄭桂忠，副教授孫民、副教授呂仁碩，以及清大系統神經科學研究所教授羅中泉共同合作。3篇論文分別聚焦於動態邊緣偵測與保留、像素內時間戳記編碼，以及利用單張影像進行快速運動估測等技術。
研究將部分影像處理功能直接整合至CMOS影像感測器中，讓感測器不僅能擷取影像，也能在前端進行初步資訊處理。這類感測端運算技術有助於減少後端處理器的資料負擔，並提升動態場景的感知效率，未來可望應用於智慧機器人、機器視覺與邊緣人工智慧系統。
IEEE A-SSCC由IEEE固態電路學會（Solid-State Circuits Conference，SSCS）支持，是亞洲重要的固態電路與晶片設計國際研討會。本屆以「I C the Future of AI」為主題，匯聚全球學術界及產業界的研究成果，探討人工智慧時代的晶片與電路技術發展。
清大電機深耕積體電路與半導體技術研究，本次共有6篇論文入選，其中4篇出自謝志成實驗室，為國內單一實驗室最多。研究成果涵蓋高速傳輸、類比數位轉換及智慧感測等領域，展現清華電機在先進積體電路設計的研發實力，以及在國際固態電路研究領域的持續投入。
