圖說：COMPUTEX 2026凸顯Agentic AI崛起，產業競爭從晶片效能轉向完整AI平台（圖片來源：COMPUTEX）。
COMPUTEX Taipei 2026以「AI Together」為主題，聚焦AI與運算、機器人與移動，以及次世代科技三大領域。今年COMPUTEX最重要的訊號在於，AI產業正從基礎模型與算力競賽，進一步邁向Agentic AI驅動的新階段。產業競爭焦點也逐漸從單一晶片性能，延伸至涵蓋運算平台、軟體生態系、網路架構及終端應用的完整AI價值鏈。
NVIDIA執行長黃仁勳於展會發表新一代AI平台Vera Rubin，以及與MediaTek合作開發的RTX Spark處理器。其中，Vera Rubin被視為專為Agentic AI時代打造的新一代AI基礎設施平台，而RTX Spark則代表NVIDIA正式進軍AI PC市場。Counterpoint Research研究副總監Brady Wang指出，從能源、基礎設施、晶片、模型到應用層，整體AI產業正快速擴張。作為Blackwell架構的接班產品，Vera Rubin展現出NVIDIA正逐步從GPU供應商轉型為完整AI平台提供者的企圖心。
Counterpoint Research研究副總裁Neil Shah表示，RTX Spark的推出具有指標性意義。隨著AI Agent逐漸成為個人運算體驗的核心，未來PC將從以應用程式為中心的運作模式，轉向能夠主動理解需求、執行任務並持續學習的智慧平台。他認為，這可能成為AI PC發展的重要轉折點，但最終能否推動大規模普及，仍取決於Microsoft等軟體生態系夥伴能否成功建立具吸引力的使用者體驗。
除了NVIDIA之外，Qualcomm、Intel及Arm也分別展現不同的AI發展路徑。Qualcomm持續強化其在低功耗邊緣AI運算領域的布局，並認為未來AI Agent將逐漸取代傳統裝置介面，成為數位體驗的主要入口。Counterpoint Research資深分析師Parv Sharma指出，相較於NVIDIA專注於資料中心與AI訓練市場，Qualcomm更聚焦於Physical AI所需的低功耗、高整合度運算平台，特別是在機器人、自動化設備及智慧終端等應用領域。
Intel則將焦點放在Agentic AI工作負載對系統架構所帶來的改變。透過展示Disaggregated Inference架構及Project Falcon平台，Intel強調未來AI運算不再只是GPU主導的時代。Brady Wang認為，隨著AI從單純的Prompt-Response模式演進至具備推理、規劃與自主決策能力的Agentic AI，CPU的重要性將再次提升。未來AI系統將更加依賴CPU與GPU之間的協同運算，而非單純增加GPU數量。
Arm則進一步展現其在AI PC及高效能運算市場的影響力。Neil Shah表示，隨著軟體相容性問題逐步獲得改善，以及AI工作負載對能效需求持續提高，Arm架構正加速滲透PC市場。NVIDIA與MediaTek合作推出Arm架構AI PC平台，也反映出Arm生態系正逐漸向高階運算市場擴張。
除了運算平台之外，今年展會另一項重要觀察來自高速互連與光通訊技術。Marvell指出，隨著AI叢集規模持續擴大，銅纜傳輸已逐漸接近技術極限，未來光通訊將成為支撐大型AI資料中心的重要基礎設施。Lightmatter則展示多項矽光子產品，包括Near-Packaged Optics（NPO）與Co-Packaged Optics（CPO）解決方案。Counterpoint Research認為，隨著AI基礎設施持續升級，高速互連技術將成為下一波產業投資重點，並帶動光通訊供應鏈成長。
在終端市場方面，AI PC仍是本屆COMPUTEX的重要焦點之一。Counterpoint Research與ASUS管理團隊交流後發現，AI PC市場正逐漸朝向差異化發展。各晶片平台已開始形成明確定位，包括Intel主攻主流市場、AMD聚焦高效能AI及電競應用，以及Qualcomm鎖定輕薄長續航產品。隨著Agentic AI功能逐步成熟，未來AI PC市場競爭將從硬體規格逐漸轉向軟體體驗與AI應用生態系。
Counterpoint Research認為，COMPUTEX Taipei 2026充分展現AI產業正從資料中心延伸至終端裝置、企業環境以及實體世界。Agentic AI已成為推動下一階段產業發展的重要驅動力，而未來市場競爭將不再侷限於晶片性能，而是圍繞完整AI平台、生態系整合能力及實際應用落地所展開的新一輪競逐。
