圖說：Arm 資深副總裁暨終端產品事業部總經理 Chris Bergey戴著雷朋Meta熱賣的AI眼鏡，於COMPUTEX 2025演講。
跟NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳同一天，Arm 資深副總裁暨終端產品事業部總經理 Chris Bergey戴著AI眼鏡，在COMPUTEX 2025展前一天開講，介紹Arm生態系，正從雲端到邊緣全面驅動 AI，他並強調，Arm已經轉型成為運算平台公司。
Arm 開發處理器核心及相關技術，以智慧財產權（IP）授權方式與客戶合作，Bergey指出，Arm 架構晶片全球出貨累計已超過 3,100 億顆，廣泛應用在消費性電子裝置、AI 汽車，以及AI 資料中心，特別是智慧手機，全球幾乎 99% 的智慧手機都採用 Arm 架構。
從「雲端」到「邊緣端」的各個應用，Arm希望努力達到的目標是，展現兼具「運算能效」與「能源效率」的領導地位。也就是說，在追求算力很強的同時，還要能夠克制用電猛獸，讓用電的「每瓦效能」也要表現出色。
AI手機、AI PC、AI資料中心
「Arm已轉型為運算平台公司」，Bergey強調，Arm 對於「每瓦效能」的堅持，相較於其他平台，在主要雲端服務供應商所採用的 Arm 架構晶片，可實現高達 40% 的能效提升。
六年多前，Arm 推出針對次世代雲端基礎設施的 Neoverse 平台，已宣示該公司進軍雲端及資料中心的企圖心。該公司強調，靈活且高效率的運算平台，可以推動資料中心生態系在功能和成本帶來亮眼的績效。
如今，Neoverse 技術的部署不斷增加，AWS、Google 和 Microsoft等雲端與資料中心大廠，以實際訂單肯定Arm的表現，Arm宣稱，預計 2025 年，出貨到主要超大規模雲端服務供應商的算力中，會有近 50% 是基於 Arm 的架構。
針對AI手機及AI PC，Arm 去（2024）年推出的Arm 終端產品運算子系統（CSS for Client），鎖定的就是，旗艦 AI 智慧手機與新一代 AI PC 的運算平台。這讓Arm生態系的2,200萬名開發人員更加忙碌，隨著Arm 架構在 PC 與平板市場的需求大幅成長，預估在 2025 年將佔整體出貨量的 40%。
NVIDIA、聯發科採用Arm架構
NVIDIA 採用 Arm 架構開發的 Grace CPU ，在 AI 工作負載展現了效能和效率提升，獲得客戶ExxonMobil、Meta 等客戶的採用。黃仁勳在在2025年COMPUTEX演講中，單手端著他稍早已在美國國際消費性電子展（CES）上介紹過的年度新品，NVIDIA DGX Spark，他推薦大家可以挑選這款AI 超級電腦作為今年的聖誕禮物。
NVIDIA DGX Spark外觀只比便當盒大一點，這款AI超級電腦，是黃仁勳眼想兌他「隨處可開發和部署 AI」的新產品，基於 Linux 系統，該產品搭載Armv9 架構 CPU核心的 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超級晶片，包括 NVIDIA Grace CPU及NVIDIA Blackwell GPU，而NVIDIA Grace CPU 搭載的正是 Arm Cortex-X 和 Cortex-A 技術。
別看NVIDIA DGX Spark造型小巧，卻能支援 2,000 億參數模型的 AI 運算能力，鎖定用戶包括致力於打造下一代 AI 模型的開發人員以及研究人員。
更強大的 AI PC 體驗已是現在進行式。含有聊天機器人、提高生產力工具的 AI PC，目前全球已推出適用於 Windows 的 Arm 原生版本，聯發科技近期推出的 Kompanio Ultra SoC，更進一步提升了 Chromebook 市場的水準，讓新一代 Chromebook Plus 裝置具備先進 AI 與多媒體能力。
在 COMPUTEX 2025，NVIDIA也宣佈將攜手宏碁、華碩、戴爾、技嘉、惠普、聯想、微星等系統廠商，一起打造NVIDIA DGX Spark 及 DGX Station 系統。
Armv9 架構、突破運算極限
從手機到AI資料中心，Arm 能夠很快進入多元市場， 關鍵就在Armv9 架構，自四年前推出以來 ， 全球多款最新的手機與個人電腦都採用了 Armv9 CPU ，並帶來 AI 效能。
Bergey表示，Arm 預計今年還將推出新的 Armv9 旗艦 CPU（Travis），不但效能提升，而且透過最新的架構功能「可擴展矩陣延伸指令集」（SME ），將可加速處理 AI 工作負載。除了CPU，Arm 也將推出下一代 GPU（Drage），將強化長時間遊戲和多媒體內容的效能。
回顧2024年的 COMPUTEX，Arm 發表了 Arm Kleidi 軟體函式庫，Bergey表示，短短一年，Kleidi 已在搭載 Arm 架構的裝置上累計超過 80 億次安裝，支持開發人員能在各種 AI 模型與工作負載上，無論是音訊 、圖像 、文字或視訊，都能即時獲得最佳的效能表現 。
AI 推論：商業價值關鍵
更多的基礎模型，過去 18 個月內，便有超過 150 個涵蓋語音、圖像、文字與視訊生成的基礎模型問世。AI助理，AI推論，也從雲端轉向邊緣應用。
Bergey強調，儘管大量資金投入訓練，但「AI推論，才是真正驅動未來創新與商業價值的關鍵。」
「AI 代理」也正快速成長，這些系統能夠獨立執行複雜任務、彼此協作，並在大規模下自動運行。Bergey指出，「AI 代理」將成為實體 AI （Physical AI） 的基礎，使 AI 從數位世界延伸至真實的實體環境，例如機器人，具可擴展性且高效率的運算，未來會變得更加重要。
從AI助理、AI推論，到AI 代理，Bergey 強調，AI 時代是一個千載難逢的機會，將重新定義科技如何影響世界。但要真正實現這項潛力，仍依賴持續創新，以及與 Arm 世界級生態系的深度合作。
