圖說：臺大醫院、國泰綜合醫院與雲象科技三方合作大腸鏡即時AI瘜肉偵測智慧醫材認證。左起為國泰醫院院長李發焜、台大醫院院長吳明賢，以及雲象科技雲象科技董事長葉肇元。
臺大醫院、國泰綜合醫院與雲象科技宣布，三方合作的「大腸鏡即時AI瘜肉偵測 aetherAI Endo」獲得衛福部TFDA醫材許可，加入打擊國人癌症之首—大腸癌的防治工作。這項成果，不僅可望利用AI輔助，提升大腸鏡檢查的效能，並且推動提升大腸癌篩檢品質的各項工程，從目前第一階段的篩檢，到病灶診斷分類以及整體品質之控管，全方位借助 AI 優勢，輔助醫師診治，力求打擊多年來揮之不去的「癌王」夢魘。
根據國健署2022年資料顯示，台灣每年有近17,000例大腸癌新發生個案，為最常見的癌症。雖然大腸鏡檢查已被證實能有效降低大腸癌的死亡率與發生率，但因醫師施行大腸鏡時偵測腺瘤能力歧異造成之病灶遺漏，影響其效益甚鉅。國外研究顯示施行大腸鏡時的腺瘤偵測率每提升1%，將可以降低鏡檢後發生大腸癌風險3% 之多，死亡率甚至可以降低5%。2022年國外研究顯示，藉AI人機協作進行大腸鏡檢查，約可提高14% ~ 30% 的腺瘤偵測率不等。臺大醫院、國泰綜合醫院、雲象科技攜手共同研發「大腸鏡即時AI瘜肉偵測 aetherAI Endo」，包括一般肉眼不易觀察到的瘜肉，皆能被AI捕獲，準確度高達95%，可彌補醫師之間偵測能力的差異，為病人人數多、時間又緊迫的醫師與醫療單位提升檢查品質，而病患則可因此獲取更可靠的檢查結果。
圖說：臺大醫院、國泰醫院與雲象科技合作的「大腸鏡即時AI瘜肉偵測 aetherAI Endo」
「大腸鏡即時AI瘜肉偵測 aetherAI Endo」的研發團隊結合了台灣消化系醫學與大腸鏡診治重鎮臺大醫院與國泰綜合醫院，跨兩院共收集超過3,000位病患、逾40萬張影像資料提供人工智慧訓練，當中不乏偵測高難度卻又高風險的非隆起型腺瘤，並針對臨床工作流程與人體工學開發而成，期待未來得以提升篩檢效能，保護國人的健康。值得一提的是在研發過程中，團隊動用了多位大腸鏡病灶偵測率極高的專家，與高難度病灶的偵測好手來協助內視鏡影像的標註，以增加系統的可靠性。
臺大醫院表示，對於醫療品質的堅持是臺大醫院的核心價值，而進行提升醫療品質的人工智慧研發與場域研究也是臺大醫院責無旁貸的任務。臺大醫院選擇和產業界合作進行此項攸關大腸鏡核心品質的醫療人工智慧的開發，無疑是希望研發結果不僅僅服務臺大醫院的病人，也能同時嘉惠全台灣，甚至不分國界的其他民眾。此外，臺大醫院積極運用人工智慧打造高品質的大腸癌篩檢生態系的腳步不會就此停下來，與大腸癌篩檢相關的重要面向，都將是團隊未來亟欲運用人工智慧挑戰與克服的課題，也邀請其他志同道合的醫療院所與團隊一同加入。
國泰綜合醫院指出，政府已將醫療科技及精準健康，列為長期發展的核心戰略產業之一，未來勢必會有越來越多透過AI和大數據的智慧醫療解決方案進入到臨床應用，輔助醫師從疾病的診斷治療、精準檢測與預防。然而AI系統的臨床落地，從事前的跨產業合作、臨床驗證到法規面取得許可證，不僅需要投入許多的人力與時間，還需通過層層審核，在現今全球智慧醫療產業快速發展的浪潮下，大家都在比速度，如何搶得產品發表先機，好讓台灣的醫療AI成果更具國際競爭力，相信也是未來大家共同努力的目標。
國泰綜合醫院消化內科主任洪志聖表示，由於現行大腸鏡檢查仰賴醫師肉眼、臨床經驗，但因人體腸道彎曲，有些微小瘜肉受到腸道轉彎或角度影響，亦或病人清腸不夠徹底，導致醫師可能不易判讀病灶。考量國內對大腸癌的篩檢需求增加，未來醫師執行大腸鏡檢查時若搭配此AI系統，即可憑藉系統同步以每秒30張的影像辨識能力偵測腸道並標示出瘜肉，即時、有效判讀大腸鏡檢查影像，以提升診療品質進而造福病人。
為驗證AI輔助篩檢能提高大腸鏡瘜肉偵測率，目前雲象科技與臺大醫院、臺大醫院癌醫中心分院、輔仁大學附設醫院、彰化基督教醫院、新光醫院正進行跨院區的隨機分派臨床試驗前瞻計畫。雲象科技表示，運用AI影像輔助系統以提升追蹤大腸鏡之鏡檢品質，是雲象投注大腸癌篩檢的第一步，有效減少病灶遺漏並縮短醫師診斷病灶的時間，解決醫師間偵測診斷能力的落差等痛點。雲象運用AI持續精進，未來也朝向病灶偵測與診斷分類、自動化分析盲腸到達率、大腸鏡報告輔助系統、數位病理診斷與風險分層等，從預防、臨床、改善預後，提供以人工智慧驅動之篩檢生態系，既提升品質又減輕臨床醫師負擔，創造醫師與民眾雙贏的局面。
展望AI輔助大腸癌診治品質提升，雲象科技執行長葉肇元提出兩點關鍵：一、降低資料收集的障礙，以加速、擴大AI的研發與應用；二、政府協助推廣 AI 並鼓勵導入廣大臨床與篩檢場域，真正提升大腸鏡篩檢效能，吸引軟硬體業者、醫療單位投入，壯大生態系，也讓民眾更直接從醫療AI科技的進步受惠，遠離大腸癌的威脅。
「即時大腸鏡瘜肉自動偵測 aetherAI Endo」能即時自動偵測大腸鏡瘜肉，將病灶位置清楚框選出，並有聲音警示，而本產品優勢包含高達95.8%的準確率，小於0.2秒低延遲以及低錯誤警示率，將使消化內科、大腸直腸外科與健檢單位醫師施行鏡檢時負擔頓減，如虎添翼。隨裝即得的一站式落地方案，簡便立即可用，而模型及資料加密綁定單一硬體，確保資訊安全。
