圖說：雲達科技於 COMPUTEX 2026 展出 NVIDIA DSX AI 工廠級平台，支援企業打造、擴展與優化代理式 AI 。
全球資料中心解決方案供應商雲達科技（QCT）2日於 2026 年台北國際電腦展（COMPUTEX 2026）展示其採用 NVIDIA 加速器的伺服器產品組合，支援協同設計（co-designed）的 AI 基礎設施。雲達系統整合最新 NVIDIA 第三代機櫃級平台，涵蓋 GPU、CPU 與網路技術，以支援 AI 工廠的設計、模擬與營運。呼應 NVIDIA 於 GTC 2026 發表的多層 AI 基礎架構與 NVIDIA DSX AI 工廠級平台，雲達科技結合硬體、網路與 AI 軟體框架，簡化 AI 部署並提供最佳「每瓦生成 Token 數」（Tokens per Watt）。
「我們與 NVIDIA 持續合作，拓展 AI 基礎架構的能力範圍」，雲達科技總經理楊麒令表示。 「我們將 NVIDIA AI 工廠級平台結合雲達的系統設計與整合專業，提供高效能且可擴展的解決方案，協助企業將 AI 願景轉化為實際成果」。
「AI 工廠需要在運算、網路、散熱、電力與營運軟體之間進行深度協同設計」，NVIDIA AI 基礎架構副總裁 Vladimir Troy 表示。「雲達科技的 NVIDIA DSX Ready 系統可協助客戶加速部署可擴展、高能率的 AI 工廠，並針對效能、韌性以及最低 Token 成本進行最佳化」。
雲達科技透過涵蓋運算、網路與儲存的七種晶片與 NVIDIA 進行極致協同設計（extreme co design），擴展對 NVIDIA 加速運算平台的支援。其成果為五款專為代理式 AI 打造的機櫃級系 統：
- NVIDIA Vera Rubin NVL72
由 18 台 QCT QuantaGrid D76V-1U 系統所組成的次世代機櫃 級 AI 平台。整合 72 顆 NVIDIA Rubin GPU 與 36 顆 NVIDIA Vera CPU，垂直擴展用的 NVIDIA NVLink 6 交換器、NVIDIA ConnectX-9 SuperNICs，以及 NVIDIA BlueField-4 DPUs，將每個 Token 的成本降低 10 倍，同時讓每瓦效能提升 10 倍，提供超高運算密度與高頻寬 HBM4 記憶體。雲達科技在此機櫃中導入 Corning GlassWorks AI解決方案，結合康寧在玻璃科學領域的專業，為 AI 時代提供高密度且穩定的光纖、纜線與連 接解決方案。Corning V-Panel Housing 於 1RU 設計中可容納最高3,456 條光纖，並具備簡化安裝與管理的特性。此外，MMC 連接器則提供專為 AI 與機器學習應用打造的高密度連接能力，以滿足資料中心日益攀升的頻寬需求。搭配康寧穩定且於業界廣泛部署的光纖產品，這些解決方案展現出高品質與經過實測的卓越效能。雲達科技同時於此機櫃整合光寶科技 110kW 機架式電源，提供高電力密度、供電韌性、整合能源儲存的電力輸出平滑化機制與智慧負載管理，推動 AI 時代所需的高效能、永續資料中心基礎設施。 - NVIDIA Vera CPU Rack
採用搭載 NVIDIA Vera CPU、即將推出的 QCT QuantaGrid D66Q-2U 系統，為代理式 AI 提供業界領先的單執行緒效能與能源效率。 - NVIDIA Groq 3 LPX 推論加速機櫃
此機櫃採用雲達科技即將推出、支援 NVIDIA Groq 3 LPX 的 QuantaGrid 伺服器，並與 NVIDIA Vera Rubin 平台協同設計，提供可預測且超 低延遲的推論能力，並針對 AI 推理、長上下文與代理式推論進行最佳化。 - NVIDIA BlueField-4 STX AI 原生儲存機櫃
以 QuantaGrid D66F-2U 為核心，支援 NVIDIA CMX context memory（KV cache）儲存平台，此機櫃提供叢集級記憶體與儲存擴展，並針對 AI 原生資料存取進行最佳化。結合 NVIDIA BlueField-4 DPU、Vera CPU 與 NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC 的效能，可在 AI 工廠內實現高頻寬與低延遲的資料共享。 - NVIDIA Spectrum-6 SPX 網路機櫃
採用具備 102.4 Tb/s 傳輸能力的 NVIDIA Spectrum 6 SPX 乙太網交換器，配備插拔式或共同封裝光學模組（co-packaged optics），此設計在提升效率、韌性與頻寬的同時，降低整體延遲。 - NVIDIA DSX
雲達科技採用達梭系統的解決方案，加速 AI 工廠創新。隨著 AI 工廠複雜度持續提升，雲達基於 NVIDIA DSX 參考架構，運用機櫃級解決方案，驗證並優化 AI 工廠的大規模部署。在 COMPUTEX 2026 期間，雲達科技將展示 NVIDIA DSX 與達梭系統 3DEXPERIENCE 平台如何協同運作，實現端到端 AI 基礎設施的設計、建置、驗證與優化。透過結合「基於模型的系統工程」（Model-Based Systems Engineering, MBSE）與先進模擬技術，雲達加速 AI 工廠部署、強化執行品質，並提升 AI 基礎設施在整體生命週期中的效率。
雲達科技亦於 COMPUTEX 2026 展示與 NVIDIA 合作的 AI 解決方案：
- QCT AI POD
一套針對 AI 工作負載而設計的軟體定義叢集系統，採用預先驗證的 NVIDIA 與開源軟體堆疊，簡化部署、監控與管理。QCT AI POD 可加速 AI 開發，利用NVIDIA NeMoClaw 與 NVIDIA Nemotron，實現由大語言模型所驅動的代理式 AI，自動化日誌管理與分析。 - QCT 實體 AI 開發套件
雲達科技與達明機器人合作，推出基於 NVIDIA 機器人軟體的預整合開發套件，將實體 AI 應用落地。此方案可在 QuantaGrid 系統上簡化資料生成與模型訓練流程，並將訓練成果部署至 TM Xplore I 人形機器人，賦予其進階工業級雙手任務能力。 - QCT AI-RAN 解決方案
雲達科技透過持續擴展的 AI 加速運算產品組合，並整合生態系合作夥伴的軟體堆疊，以加速 AI 原生網路創新。其中，QuantaEdge EGN77C 2U 邊緣伺服器基於 NVIDIA Aerial RAN Computer Pro（ARC Pro）平台，專為支援電信環境中的 AI-RAN 部署而設計，協助電信營運商將運算與網路能力從集中式資料中心延伸至 AI 網格（AI Grid）。
