圖說：雲達於NVIDIA GTC展出一系列 NVIDIA MGX 架構的系統，宣布支援全新 NVIDIA GB200 NVL72 平台。
廣達子公司雲達科技（QCT）今（19 ）日在 NVIDIA GTC 展出自家基於 NVIDIA MGX 架構的系統和 AI 應用案例，並宣布支援即將推出的 NVIDIA GB200 Grace Blackwell 超級晶片和 NVIDIA GB200 NVL72，後者為專門為生成式 AI 時代所設計的多節點水冷式機櫃規模平台。雲達以「QCT NVIDIA MGX 架構系統，加速邁入 AI 時代」為主題盛大展出。
雲達最新 NVIDIA MGX 架構系統搭載 NVIDIA GH200 Grace Hopper 超級晶片，採用模組化參考架構。系統製造商可運用 NVIDIA MGX 架構，針對生成式 AI、高效能運算（HPC）和邊緣部署等多種應用量身訂做最適合的機型。例如，QCT QuantaGrid S74G-2U 是一台基於 MGX 架構且搭載 NVIDIA GH200 超級晶片的機種，協助奧勒岡州立大學和聖荷西州立大學加速模擬和 HPC 建模，取得突破性的科學研究進展。
QuantaEdge EGX77GE-2U 是雲達首台採用 NVIDIA GH200 超級晶片和 NVIDIA MGX 架構的短機身邊緣伺服器，可實現智慧城市、智慧製造、智慧醫療等工作負載。雲達運用 NVIDIA 最新科技打造一系列空冷與水冷的加速伺服器，以因應於不同的垂直產業在各種需要同時運行的工作場景中對於系統工作負載的需求。
全新公布的 NVIDIA GB200 Grace Blackwell 超級晶片即將催生一個全新的運算時代。與 NVIDIA Hopper 架構 GPU 相比，它可加速即時大語言模型推論速度 30 倍、降低總擁有成本 25 倍，並降低能耗 25 倍。一張 NVIDIA GB200 Grace Blackwell 超級晶片具有兩個 NVIDIA Blackwell GPU 和一個 NVIDIA Grace CPU，可以擴充到 GB200 NVL72，利用第五代 NVIDIA NVLink 將 72 個 Blackwell GPU、36 個 Grace CPU 與多個 NVIDIA BlueField-3 DPU 連結起來，成為單一個巨型 GPU。GB200 超級晶片搭配同樣在本次 GTC 公布的 NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand 和 Spectrum-X800 Ethernet，可提供生成式 AI、HPC 和 資料處理前所未見的性能。
「隨著生成式 AI 導入各行各業，運用最新 NVIDIA AI 架構和科技打造的系統將可協助雲達的客戶快速洞見商機，達到目標」，雲達總經理楊麒令表示。「雲達在自家 QuantaGrid、QuantaEdge 產品線實現 NVIDIA MGX 架構，以及包括 GB200 NVL72 等 Blackwell 開創性進展，搭配 BlueField-3 DPU、NVIDIA Quantum-X800 和 Spectrum-800， 我們已準備好要提供空前強大的性能、效率與安全性的系列產品」。
「生成式 AI 正在蓬勃發展，各大公司與研究人員都在思考如何運用這項創新科技，才能達到更高效能，縮短取得研究結果所需的時間」，NVIDIA GPU 產品管理副總 Kaustubh
Sanghani 表示。「雲達運用 NVIDIA 最新科技開發先進系統—包括配備全新 Blackwell 架構的 NVIDIA GPU 加速伺服器和搭載 GH200 超級晶片的 NVIDIA MGX 伺服器—持續開拓 AI 疆界」。
自 3 月 18 到 21 日，雲達將於 GTC 展出自家 QCT Platform on Demand HPC/AI 融合式系統、基於 NVIDIA AI Enterprise 的軟體解決方案、NVIDIA HGX 加 速運算硬體、邊緣 AI 應用案例、QCT QoolRack 水冷方案、以及前述 NVIDIA MGX 系統和 NVIDIA GB200 NVL72 平台。
