圖說：工研院攜手產官研舉辦「電動大客車智慧充電成果發表」，左起交通部運研所組長吳東凌、鼎漢副董事長林幸加、工研院副院長胡竹生、臺北市政府交通局副局長葉梓銓、交通部公路局副局長張舜清、交通部運研所副所長王穆衡、交通部運研所所長林繼國、交通部次長陳彥伯、交通部公共運輸及監理司司長林福山、中興巴士董事長呂奇龍、工研院機械所組長張念慈、新北市政府交通局局長鍾鳴時、台灣車聯網產業協會理事長吳盟分，與公車客運同業公會全國聯合會理事長郭子義。
在交通部運輸研究所支持下，工研院今（5）日宣布攜手中興巴士、鼎漢國際及新動智能等產官研代表，共同展示國內首創的電動大客車智慧充電服務系統。這一創新系統結合了大數據分析及人工智慧技術，同時支援國際通用的開放充電站通訊標準（Open Charge Point Protocol；OCPP），為客運業者提供全方位的能源管理、智慧充電服務與營運管理解決方案。
只需插上充電槍，即可實現全自動化及全時段充電，擺脫了繁瑣的人力充電作業，有效節省客運業者的營運成本20%，並延長電動車電池壽命20%。初步預估，當公車全面電動化可協助業者節省新臺幣約10億元。未來將擴充至跨場站、跨客運業者及跨系統的充電調度，為國內開創電動車智慧充電領域的嶄新里程碑。
工研院副院長胡竹生表示，在減碳實現永續發展的願景下，電動車成為主要運輸轉型的推廣目標。工研院研發的電動車充電站營運管理系統技術，協助客運業者解決目前營運站營運成本、人力調配、電池壽命監測的三大轉型痛點：第一、「非均流充電」技術可降低業者在電力契約容量需求，能有效節省電力成本，更能減輕台電在區域內的電力供應壓力。根據實際場域案例試算，每年可節省營運成本達20%以上；第二、「遠端偵控」技術可降低人力操作需求，並且減少人為操作失誤的風險；第三、「AI人工智慧分析技術」可平順化充電操作，延長電池使用壽命約20%，透過智慧充電系統的AI人工智慧技術分析和大數據儀表板，不僅能監控車上電池的健康程度，進行全生命週期的紀錄，更能確保電動公車營運順暢。
交通部次長陳彥伯強調，推動運具電動化是實現2050淨零排放目標的關鍵，而2030年市區公車全面電動化是邁向此目標的重要一步。為協助客運業者實現電動化轉型，交通部結合產官學研資源，以交通部公路局所建置的電動大客車數據監控平台、客運業者排班調度系統與充電設備為基礎，透過系統整合、大數據分析及人工智慧技術，提供客運業者全面的電動公車能源管理、智慧充電服務與營運管理方案，為智慧節能運輸奠定良好發展基礎。
交通部運輸研究所所長林繼國指出，在交通部的指導以及運研所和公路局共同努力下，110-111 年所建置的電動大客車營運數據監控管理平台，促成了電動大客車資料整合與數位化管理應用。112年運研所透過整合電動大客車營運數據監控管理平台資料、客運業者動態班表和場站資料等跨系統資料，運算各種限制條件下的充電排程，已成功發展電動大客車智慧充電服務系統，對於我國實現永續發展、推動低碳交通的目標具有非常重要的意義。
目前這套智慧充電系統已應用在中興巴士集團北士科站，配備64輛電動公車上，未來將擴充至跨場站、跨客運業者及跨系統的充電調度，可針對電動物流車及電動計程車等電動車隊進行充電管理，大幅縮短車隊業者電動化的陣痛期，加速達成淨零碳排目標。
