圖說：Counterpoint Research 預估至2030年，物流與倉儲場景的人形機器人部署量將達8萬台，約占全球總量的31%。
隨著物流產業對彈性與效率的需求持續提升，人形機器人（Humanoid Robots）正逐步從技術驗證階段走向實際商業部署。其中，倉儲與物流場景被視為最具潛力的早期應用領域，可有效彌補傳統自動化設備在彈性作業上的不足。
相較於自動導引車或固定式機械手臂等既有自動化設備，人形機器人並非取代角色，而是作為補充方案，專注於解決現代物流中「彈性揀選（Flexible Picking）」的瓶頸。隨著小量多樣（Small-batch, Multi-SKU）訂單成為主流，頻繁的產線切換與例外處理需求使傳統自動化系統效率受限，仍高度依賴人工介入。此外，旺季大量使用臨時人力也容易帶來錯誤率上升與作業效率下降的問題，前線員工更面臨重複性勞動與職業傷害風險。
人形機器人憑藉接近人類的外型設計、靈巧的操作能力，以及AI驅動的視覺與感知系統，能快速適應不同形狀與尺寸的商品，並因應SKU變化進行即時調整，有效突破傳統自動化系統在高度彈性場景中的限制。
相較於製造或家庭應用，倉儲與物流環境具備較高結構化特性，被視為現階段「具身智慧（Embodied AI）」的理想落地場景。由於目前機器人仍未具備通用人工智慧，市場正採取務實策略，聚焦特定任務並透過反覆迭代推進商業化。業界也逐漸採用簡化設計，例如以夾爪式末端執行器取代高自由度仿生手，或以輪式底盤取代雙足行走，以降低成本與系統複雜度，同時提升可靠性，進而加速大規模導入。
實際部署已陸續展開。GXO目前已導入Agility與Reflex Robotics的人形機器人；BZS Technology整合Robotera的L7機型；杭叉集團（Hangcha Group）亦推出X1人形機器人。2025年，全球物流場域約部署2,000台人形機器人，占整體人形機器人部署量的11%。此外，京東物流計畫於未來五年內採購300萬台機器人（不限於人形），Amazon也正測試人形機器人於最後一哩配送場景。
圖說：Counterpoint Research 預估至2030年，物流與倉儲場景的人形機器人部署量將達8萬台，約占全球總量的31%。（資料來源：Counterpoint Research）
隨著具身AI與操作技術持續進步，人形機器人的應用將從搬運與分揀，逐步擴展至包裝、品質檢測與庫存盤點等任務。Counterpoint Research 分析師 ShaoChen Wang： 預估至2030年，物流與倉儲場景的人形機器人部署量將達8萬台，約占全球總量的31%，顯示其在智慧物流轉型中的關鍵地位。
