圖說：Arm 宣佈推出 Performix，以可擴展效能協助開發者因應代理式 AI 時代。
繼搭載 Arm Neoverse 平台晶片的強勁發展動能，包括近期發佈的 Arm AGI CPU，Arm 控股公司今（30）日正式推出 Performix －一款為開發者實現 AI 系統端到端最佳化的效能分析工具套件。該套件深度整合於現代開發工作流程，可提供持續、專業的效能分析與洞察，協助開發者加速開發流程。Arm Performix 的推出，也將 Arm 一貫的效能優勢，從晶片層延伸至完整軟體堆疊。
Arm AI 與開發者平台資深副總裁 Alex Spinelli 表示：「邁向代理式 AI 的轉變正帶來全新的效能挑戰。工作負載日趨複雜，涉及多個元件和層級，而傳統工具仍僅針對單體式、人工分析類應用程式設計。同時，效能工具必須能夠整合到自動化工作流程中，並可被 AI 代理直接調度使用，輸出結構化、可重複使用和可執行的分析結果。Arm Performix 正是為此而生。」
專為現代代理式 AI 開發打造
Arm Performix 開創了全新的效能工具類別，相較於傳統需人工操作且零散的工具方案，帶來顯著進展。做為一款針對軟體發展與現代 AI 研發的免費效能分析工具套件，Performix 為開發者與 AI 代理提供系統級的可視性，協助識別低效率環節並最佳化基於 Arm 平台基礎設施運行的工作負載，同時可直接嵌入由自動化、AI 代理驅動的工作流程。
Performix 可在運行時直接從基於 Arm 技術的晶片收集效能資料，將底層硬體運行狀態轉化為真實場景下具引導性且可執行的重要發現。此舉可讓開發者擺脫傳統手動分析模式，進而在基於 Arm 平台的基礎設施上（從雲端部署到包括 Arm AGI CPU 在內的次世代晶片平台），從容地完成工作負載的驗證、調校與規模化擴展。
將硬體資料轉化為可執行、高效率的效能洞察
Performix 是一款可擴展平台，能夠針對記憶體頻寬、延遲、快取效率及 CPU 利用率等核心指標，提供系統級的全面分析。以往這類工作高度依賴深厚的架構知識，如今開發者與 AI 代理皆可透過清晰、直覺的流程快速開展工作。依照指示和基於方案的分析模式，開發者可擺脫被動調校，轉而聚焦在關鍵部分，將底層硬體的運行資料轉化為清晰明確的最佳化路徑。
實現該成效的核心來自於 Arm MCP 伺服器。它支援開發者與 AI 助理直接透過 GitHub Copilot、Kiro、Gemini、Codex 等工具運行 Performix。開發者只需在開發環境中觸發分析任務，分析結果將與程式碼同步呈現。Arm MCP 伺服器內建專業知識與工具，可最佳化針對基於 Arm 技術系統的代理式 AI 開發工作流程，涵蓋從遷移到最佳化的全部流程。由此建構起一個緊密的回饋迴路，使效能評估成為開發流程中可持續且自動化的一環。
2025 年，出貨至領先的超大規模雲端服務提供者的 CPU 算力中，50% 是基於 Arm 架構。Arm 與雲端合作夥伴憑藉著這項技術優勢，精準識別效能瓶頸，並在真實工作負載中釋放算力峰值效能。此項成果進一步鞏固了 Arm 在生態系中的強勁發展態勢，基於 Arm 架構進行最佳化已逐漸成為企業的競爭優勢。
Performix 的研發廣泛採納了微軟、MongoDB、Redis 及 SAP 等合作夥伴與客戶的回饋。
為 AI 代理提供持續的效能洞察
效能不僅取決於硬體，更取決於開發者能否在複雜系統中高效地最佳化軟體、並實現規模化擴展。Performix 憑藉著易於使用且深入的效能分析，可充分釋放 Arm 平台的全部潛力，讓開發者縮短資料解析時間，以便將更多精力投入到關鍵環節的最佳化。從超大規模雲端服務提供者的部署方案，到 Arm AGI CPU，基於 Arm 技術的平台與 Performix ，將進一步鞏固 Arm 在高效率和高效能 AI 系統中的技術基礎。這也是 Arm 為長期實踐生態承諾的又一項里程碑，Performix 將協助開發者在 Arm 平台上建構、最佳化並擴展次世代雲端與 AI 基礎設施。
