圖說：《透過自動化和人工智慧（AI）降低測試複雜性》研究現今公司還採用何種測試方法
是德科技（Keysight ）日前公布一份委託Forrester的全球研究調查報告結果。其報告為針對測試流程決策者進行的一項調查，以了解測試策略和技術的最新發展狀況。
這份《透過自動化和人工智慧（AI）降低測試複雜性》的研究報告指出，自動化已開始變得普及，如今已有75%的企業透過自動測試和手動測試相輔相成。然而，僅11%的企業擬定了完整的自動化策略。隨著測試複雜性不斷升高，測試項目也持續增加（77%），若缺乏自動化能力，產品開發速度將大幅趨緩。
是德科技全球企業與產品行銷事業群副總裁Jeff Harris表示：「從結果調查中得知，企業對於提高測試自動化程度備感壓力，特別是被問到未來規劃時。手動或部分自動化的策略，已經無法滿足當今企業的需求。如果沒有AI驅動的自動化，他們將難以應付複雜的測試。此外，我們預期COVID疫情將加速帶動遠端開發、自動化測試流程的廣泛採用。另一方面，我們認為數位分身的使用率將大幅上升，因為開發團隊須盡力讓身處不同地點的所有成員共同協作。是德科技致力將整個工作的流程智慧自動化，整合到我們的軟體產品組合中，以滿足這些需求，並推動測試與驗證自動化的發展。」
圖說：透過自動化與AI使測試更智慧
複雜的測試帶來了諸多技術挑戰，包括：測試週期變長，而無法準確地找出錯誤和問題，然後加以修正。這些問題會直接影響企業績效和產品開發流程。其中，受訪者最擔心的影響排名如下：
與此同時，企業也意識到，手動和部分自動化的測試策略，無法跟上產品複雜化的腳步。因此，45%的受訪者考慮在未來三年採用全自動化，增幅達409%。52%的受訪者表示，他們將採用AI來整合複雜的測試套件，增幅達325%。
轉換至智慧型自動化測試策略後，企業可享受許多預期的好處。受訪者預期的營運改善效益包括：生產力提升（59%）、獲得模擬產品功能或效能的能力（54%），以及實現錯誤修正自動化或模擬，以節省修正和重新測試的時間（53%）。至於預期的業務效益則包括：提供更高品質的產品，以提升客戶滿意度（59%）、可縮短產品上市時間（50%），以及更彈性的產品開發週期（50%）。
如這份調查報告簡述，自動化和AI最令人期待的技術或營運效益包括：提高工作效率、獲得模擬產品功能/效能的能力，以及實現錯誤修正自動化/模擬。
另一個重要的成功指標是，企業投資於如是德科技自動化情報等全新測試技術後，而大幅提升的業務優勢，包括：
在這項研究調查中，Forrester針對北美、EMEA和APAC等地區的406名測試流程決策者進行了線上調查，以評估他們目前的測試能力，並聽取他們對投資建構自動化（包括 AI）系統的想法。他們向受訪者提出的問題，涵蓋企業目前的測試環境、未來投資、挑戰，以及期望測試自動化提供的結果。
