圖說：世界頂大教授 Trevor Darrell 11日蒞臨成大分享人工智慧國際研究新訊。
國際級 AI 大師特雷弗·達雷爾（Trevor Darrell） 教授11日受邀至國立成功大學演講，他以「Unsupervised, Adaptive, and Advisable Visual Learning（跨越多媒體的人工智慧）」為題，向成大師生分享如何透過視覺影像、動作、語音、社群媒體等多媒體方式發展人工智慧深度學習的研究發現與展望。全球當前人工智慧第一手研究現況，吸引眾多聽眾提問。
Trevor Darrell為美國加州大學柏克萊分校（University of California, Berkeley）電資學院教授，同時也是柏克萊人工智慧實驗室（Berkeley Artificial Intelligence Research , BAIR）、人工智慧自動系統研究中心（Berkeley DeepDrive , BDD），以及與 Facebook、Google、Microsoft、Amazon等企業合作之 BAIR Commons program 的創辦人之一，他表示很高興能與臺灣研究者分享自己在美國進行的人工智慧相關研究，特別是深度學習中的模型建立與訓練過程（generative models and adaptive models）。他提到，比起純粹的視覺影像，結合語言、動作，可以用來幫助 AI 拓展視覺深度學習能力。團隊研究發展面向包含：電腦視覺、機器學習、自然語言處理以及基於感知的人機介面等。
成大敏求智慧運算學院院長詹寶珠表示，Trevor Darrell 所帶領的研究團隊發展大型知覺學習（perceptual learning）的演算法，包括物體與行為識別及判斷，應用範圍包括自駕車、多媒體搜尋、多模人機互動等。
圖說：美國加州大學柏克萊分校Berkeley DeepDrive （BDD） Co- Director詹景堯被譽為國際最懂自駕車的臺灣人，他同時也擔任成大敏求智慧運算學院院務委員。
Trevor Darrell 本次同行者還有美國加州大學柏克萊分校Berkeley DeepDrive （BDD） Co- Director詹景堯博士。詹景堯深耕自駕車技術數十年，被譽為國際最懂自駕車的臺灣人，目前亦擔任成大敏求智慧運算學院院務委員。
詹景堯表示，跨越多媒體的人工智慧是很新的趨勢走向，是當前 AI 領域非常重要研究議題。「以前只有純粹用影像來分析，加上語言輔助能加強 AI 很多辨識能力，提升精確度。Trevor Darrell教授研究團隊把動作、影像、語音，甚至把社群媒體等人類世界多種來源的互動加在一起分析，以此建立人工智慧深度學習模型，這是很重要的研究進展，能讓 AI 更貼近人類真實生活。我在臺南長大，後來到國外發展，希望未來能夠持續帶回國外最新研究資訊，拓展跨國合作研究。」
