圖說：2022年9月1日，Cadence舉行使用者大會，左起聯發科副總經理柯智偉、Cadence台灣區總經理宋栢安、清華大學半導體學院院長林本堅、閎康科技董事長謝詠芬。
睽違2年之後，一年一度的半導體與EDA年度盛事CadenceLIVE Taiwan 台灣使用者大會，9月1日重啟實體舉行，參加者相當踴躍。Cadence邀請浸潤式微影之父，中研院院士暨清華大學半導體學院院長林本堅、閎康科技董事長謝詠芬、聯發科副總經理柯智偉發表專題演講，Cadence多物理系統分析研發副總裁顧鑫（Ben Gu）也特別從美國飛抵台灣，為臺灣的用戶分享該公司的新發展策略。
Cadence台灣區總經理宋栢安（Brian Sung）分享Cadence未來的願景，他表示，為了幫助客戶完成更好的設計，EDA有了更宏觀的使命，從原來的電子設計自動化（Electronic Design Automation），演進成為不可或缺的設計自動化（Essential Design Automation）。
圖說：Cadence台灣區總經理宋栢安說，EDA已從電子設計自動化，演進為Essential Design Automation。
宋栢安指出，半導體隨著摩爾定律不斷微縮，過去由晶圓廠推出製程設計套件（PDK）後，IC公司才接著啟動設計；如今已經改變成，從設計一開始，IC公司就與晶圓廠一起密切合作。他並表示，隨著電腦運算的計算能力精進，Cadence不只在半導體、系統、熱電磁分析，甚至也進入蛋白質及各種生物計算等領域，關鍵在於Cadence掌握了運算軟體的核心優勢。
去年開始Cadence積極導入AI、機器學習（ML）幫助客戶，透過AI與人類協同設計，在電子設計自動化方面，節省可觀的人力及物力，並在更短的時間內，完成更好的設計。宋栢安認為，AI不可能完全取代人類，但絕對可以幫助人類完成更好的設計。
在創新的大道上，谷歌的AI團隊，DeepMind所研究的AlphaFold演算法，解決生物學50年來重大挑戰，精準預測蛋白質結構，被稱為是生物界的AlphaGo。如今，Cadence也不再侷限於平面的IC設計，開始投入多物理分析，包括3D立體空間的引擎熱流分析，今年也併購了做分子生物計算的公司，讓Cadence的服務範疇，增加了新的領域。
Cadence多物理系統分析研發副總裁顧鑫（Ben Gu）為了參加2022年CadenceLIVE Taiwan使用者大會，特別由美國飛抵台灣。Ben Gu自上海交大及美國賓州州立大學研究所畢業後，加入Motorola開發EDA工具軟體，之後加入Magma，2012年加入Cadence。
