工研院攜手產業 創AI大未來

圖說:前排左起為晉弘科技董事長鄭竹明、凌羣電腦總經理劉瑞隆、帆宣系統科技副總經理韋建名、工研院巨量資訊科技中心執行長馮文生、經濟部技術處簡任技正林浩鉅、工研院副院長張培仁、聯策科技董事長林文彬、生展生物科技董事長陳威仁、佳世達科技副總經理李昌鴻;後排左起為帆宣系統科技資深部經理吳文斌、安堉創新科技總經理傅振昌、鉅亨投顧副董事長謝文淵等…(圖:工研院提供)

圖說:前排左起為晉弘科技董事長鄭竹明、凌羣電腦總經理劉瑞隆、帆宣系統科技副總經理韋建名、工研院巨量資訊科技中心執行長馮文生、經濟部技術處簡任技正林浩鉅、工研院副院長張培仁、聯策科技董事長林文彬、生展生物科技董事長陳威仁、佳世達科技副總經理李昌鴻;後排左起為帆宣系統科技資深部經理吳文斌、安堉創新科技總經理傅振昌、鉅亨投顧副董事長謝文淵、台灣大哥大副總經理李芃君、人工智能董事長張榮貴、元氣智能執行長沈志聰、聯策科技總經理特助周賢良。(圖:工研院提供)

工研院今日舉辦「2020 AI大未來:產業落地技術交流會」,工研院攜手業者展示8項產研合作的創新AI人工智慧技術落地成果,涵蓋智慧製造、智慧醫療、智慧商務等三大領域,包括能隨時掌握產線機台健康狀況的「機台故障預診斷」技術,可即時偵測嬰兒口鼻遮蔽及吐奶等危險情況的「GenkiCam:嬰兒照護用嵌入式深度學習相機」,以及能精準辨識商品取放與消費者身份的「智慧貨架」等。讓AI人工智慧技術化身客服、理專、產線醫師、保母、偏鄉醫師等各行各業的最佳員工,協助產業補足人力缺口、大幅提升產能;並培植提供AI人工智慧解決方案的資訊服務業者與新創公司,協助產業加速轉型升級,提昇臺灣在全球市場中的韌性與競爭力。

經濟部技術處簡任技正林浩鉅表示,2020是全球產業推動數位轉型關鍵的一年,不論是中美科技戰或是新冠肺炎疫情,都加速了產業數位化的需求,更使AI人工智慧與5G等技術,成為推動全球產業變革的最大力量。因此,在這一波數位轉型的趨勢之下,臺灣更需把握硬體製造的強項,讓AI人工智慧與設備軟硬整合,使臺灣的產品更具有國際競爭力,也期望這些AI人工智慧技術能複製擴散到更多應用領域,不僅有助於國內產業轉型升級,也使產業與民眾享受到AI人工智慧的研發成果,更能讓臺灣從代工製造大國升級為研發創新強國。

工研院副院長張培仁表示,2030年AI人工智慧將帶來全球GDP成長14%,貢獻15.7兆美元,不難看出AI人工智慧已成為備受全球各大產業矚目的熱門議題。在此波全球AI人工智慧趨勢之下,臺灣在製造、醫療、商務等領域具獨特優勢,因為臺灣產業樣態豐富、上下游供應鏈均堪稱完整,這些長年累積的專業領域知識與數據庫,都將成為淬煉AI人工智慧創新技術的最佳養分。因此,工研院也在產業轉型需求遽增之際,以AI人工智慧、大數據的創新研發能力,發展出智慧製造、智慧醫療、智慧商務等多項AI人工智慧創新技術,更有豐富的產業落地運用實績。

為了讓AI人工智慧落地形成產業帶來商機,工研院巨量資訊科技中心執行長馮文生指出,工研院長期協助產業數位轉型、導入AI人工智慧,達到「產業AI化」;更致力於協助國內軟體業者升級為AI人工智慧資訊服務業者;而硬體設備業者則透過跟工研院合作,以AI人工智慧軟體加值硬體設備,提升設備效能與產值,達到「AI產業化」,並催生AI人工智慧新創公司。同時,也加速AI人工智慧從工業應用普及至民生,讓「AI平民化」,一般民眾也能享受到AI人工智慧導入商務、金融、零售、醫療等領域的豐碩成果。


圖說:帆宣系統整合事業處資深部經理吳文斌   

在智慧製造方面,「機台故障預診斷」技術,藉由分析機台運作的感測資料,來進行機台的健康狀態評估與故障預測,並根據機台健康狀態來決定最佳的維護或更換時機,減少非預期性的停機與維修頻率,已技轉給資服業者帆宣,結合AR技術,讓現場人員即時進行現場維修,實際應用於半導體產業。

「AI人工智慧瑕疵影像分類技術」讓瑕疵檢測設備的機器視覺擁有學習能力,可以自主判斷產品外觀瑕疵,正確率達99.95%以上,目前已技轉PCB檢測設備業者聯策;「製程參數最佳化」技術,則是整合多種先進AI人工智慧演算法,建構製程模型來描述製程參數和產品品質間的關聯,並利用全域最佳化演算法,優化產品品質,更可與製程工程師透過互動協作模式,提升研發速度,減少實驗次數,有效縮短先進製程的研發週期、提升良率,加快上市時間,此技術目前已與安堉創新合作,並實際運用於光電產業。

智慧醫療方面,工研院研發的「GenkiCam:嬰兒照護用嵌入式深度學習相機」運用AIoT人工智慧物聯網相機的技術,能辨別嬰兒表情與行為,偵測嬰兒口鼻遮蔽及吐奶等危險情況,危險事件辨識率達95%以上,還能偵測嬰兒心率及呼吸頻率,即時傳訊息給家長及照護人員,此技術也育成出新創公司元氣智能;「糖尿病視網膜病變診斷輔助分析技術」是國際上目前唯一可偵測4種主要的病徵,並且清楚標示位置的AI人工智慧判讀技術,可有效輔助醫師針對病變嚴重程度進行判讀,準確率達92%以上。目前技轉醫材業者晉弘科技,並搭配手持式眼底鏡導入偏鄉,有效輔助偏鄉巡診的非眼科醫師為糖尿病患者進行眼底檢查,該產品目前正送交台灣衛福部食品藥物管理署(TFDA)申請上市許可。


圖說:晉弘科技副總經理陳錦怡與該公司的糖尿病眼底病變診斷AI設備

在智慧商務方面,工研院研發的「易取智慧貨架」運用AI人工智慧整合貨架上的攝影機、重量感測器、紅外線等多重感測技術,能精準辨識商品取放與消費者身份,正確率達98 %以上,更符合疫情影響下的低接觸趨勢,目前已與系統整合業者佳世達合作;「文字問答虛擬助理機器人」使AI人工智慧化身專業客服,特定領域專業8成以上的常見問題都可自動回覆,大幅節省客服人員的時間,已技轉資訊服務業者人工智能;「AI人工智慧理財機器人」則透過AI人工智慧分析交易資料、經濟指標、政策報告等巨量異質性財經資料,並結合投資理論以及最新的投資市場看法,找出具未來性的投資市場與產品進行資產配置及動態調整投資組合,以降低投資風險。此技術目前也與鉅亨買基金合作,推出全臺首創懂配息、會進化的理財機器人「阿發總管」。




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