臺灣AI雲上 推DAS分析大師

圖說:國網中心整合TWCC台灣AI雲平台的軟硬體資源與IBM的Openshift與Cloud pak for data兩大雲端資料科學產品,推出分析大師 DAS 雲端資料分析服務,可以一站式從資料收集、資料治理、資料清理、資料分析、模型分析部署完成整個資料科學專案,可整合內外部的資料與相關人員共同作業,提高資料整合的效率與價值。

圖說:國網中心整合TWCC台灣AI雲平台的軟硬體資源與IBM的Openshift與Cloud pak for data兩大雲端資料科學產品,推出分析大師 DAS 雲端資料分析服務,可以一站式從資料收集、資料治理、資料清理、資料分析、模型分析部署完成整個資料科學專案,可整合內外部的資料與相關人員共同作業,提高資料整合的效率與價值。

國研院國網中心25日宣布於臺灣AI雲上推出「分析大師」(Data Analysis Service, DAS),提供一站式的資料分析與計算整合服務,即日起開放企業/政府單位申請試用,並限量提供「進階企業版」名額。目前已有高雄榮總、臺南市政府等團隊積極導入,運用DAS進行智慧醫療、智慧城市等場域的應用。

多數企業進行AI應用時,經常面臨設施建置整合、高度隱私要求和安全性等困難。為此國研院國網中心提出雲端化的整合解決方案DAS服務,縮減企業建置與維運設施的成本;另因DAS與臺灣AI雲無縫整合,讓資料可直接連接高效能加速引擎分析,使整個流程變得最佳化又極具效率;而國網中心的國際等級網路、資安認證及隱私規範,可同時保護使用者的資料,讓資料可直接落地不出境。

臺灣AI雲上的DAS服務最主要的是提供一個流程整合及共同協作的環境,上面具備將資料加值、產生智慧所需的排程及每個環節所需的工具,讓原始資料從蒐集、整合、清洗、組織,到資料分析、模型建立,最終到模式佈署上線一氣呵成;也讓AI專案裡不同處理流程的人員、或跨部門、跨公司的團隊,都能在這共同平台上分工合作,進行資料處理分析與溝通,讓資料智慧化的旅程中能夠更佳輕鬆與省時。

有別於小型AI分析的流程,DAS提供模型監控管理的功能,可以偵測佈署後的模型是否偏誤,進而修正模型,協助增加AI應用的成功機會和透明度。「進階企業版」更提供資料組織管理功能,透過共同規則的設定,即可輕鬆治理來自各部門不同來源的資料,資料只需要存在原來的位置就可以很容易被搜尋,讓團隊更輕易的使用;另提供即時資料處理streams flow、modeler flow、AutoAI等進階分析工具。


圖說:國研院國網中心主任史曉斌

國研院國網中心主任史曉斌表示,在推動臺灣人工智慧生態系的發展上,國網中心及時提供對應所需的專業服務,包括高速的雲端運算引擎、巨量資料的網路串流儲存及處理,以及轉換成智慧的AI計算分析。作為國家級AI運算的基底,臺灣AI雲滿足了國內重要資料能落地不出境的需求,並提供一個彈性、高效、更符合人工智慧與機器學習需求的整合工具,可以在既安全又開放的基礎架構上,加速台灣在資料治理、分析與各種加值的推動與效益。

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