五十年新高 迎接AI大數據時代

圖說:應用材料公司集團副總裁暨台灣區總裁余定陸指出,大數據好比新世代湧現的石油,材料與製程技術,將是成功迎接新商機的關鍵。

圖說:應用材料公司集團副總裁暨台灣區總裁余定陸指出,大數據好比新世代湧現的石油,材料與製程技術,將是成功迎接新商機的關鍵。

公司成立五十年、財報締造空前佳績的美商應用材料公司(Applied Materials),看好全球邁進人工智慧(AI)及大數據世代,將以材料與製程創新,支持產業迎接新一波商機。

全球半導體暨顯示器生產設備大廠應用材料公司2017會計年度寫下歷史紀錄,營收增加34%,達145.4億美元,是破紀錄的一年。該公司總裁暨執行長蓋瑞‧狄克森(Gary Dickerson)表示,2018年全公司的半導體、顯示器與服務事業群都能締造雙位數的成長。

狄克森並強調,「我們處於電子產業有史以來最令人振奮的時期,人工智慧在未來數年將全面改觀所有的產業」。

應用材料公司集團副總裁暨台灣區總裁余定陸指出,從PC/網際網路世代、行動通訊/社群媒體世代,演進到目前熱烈進行中的AI及大數據時代,產業規模不斷擴大,下一波巨大商機已響起前奏曲。「物聯網及工業4.0帶來資料量大爆炸」,余定陸強調,資料量好比新世代湧現的石油。從資料的產生、儲存、運算與連接,將帶來許多新需求與新商機。

想像一下,目前高級智慧手機的記憶體容量為256 GB,預估2020年,人口一百萬的城市,每天將創造二億(200M)GB的資料量。其中,透過社群網路產生資料量的不過百分之一,最主要的大數據資料,是來自智慧城市與智慧建築、智慧工廠、智慧汽車及公共安全等領域。

目前,許多汽車大廠正積極驗證Level 4自駕車的性能,屆時駕駛人可讓車輛完全自駕,車輛將可按道路通則,在高速公路,平順的車流與標準化的路標、明顯的提示線下,自己轉彎、換車道與加速。如果2020年有百分之一的Level 4自駕車上路,每台車每天將產出4 TB的 巨量資料 (1 TB 為1024 GB),光是NAND快閃記憶體的需求量,就將成長25倍。

如今,投入雲端(Cloud)的技術方案,包括Intel, NVIDIA,Google等公司,尚未見到任何一個解決方案達標準化,但在終端(Edge)而言,2020年之前將有超過三百億個電子元件相互串聯,省電,被視為是最大的技術挑戰。 

哪裡必須投資更多資源,以因應這樣爆量資料的產生、蒐集、處理、運算、儲存,以及再利用呢?余定陸指出,3D NAND 記憶體、晶圓代工、圖樣成形、先進顯示器技術,以及中國市場,將是下一波設備與材料市場成長的五大驅動力。

如今,每一顆晶片上動輒有一千億個接觸孔(via)要在其中逐一填入銅,有如在口徑小又深的水井中,把銅將之填滿、填平;這些深井一般的接觸孔又分布在好多層,製程上必須做到銅導線層層互通、以達到電路暢通。其技術難度之高,可想而知。

「解決的關鍵在於材料創新、製程改變,提高生產效率」,余定陸說,該公司將以堅強技術實力,在省電、效能及良率上,協助AI晶片實現,協助翻轉產業。經過科學家長期研究,應用材料在金屬沉積「銅」製程之前,加入一道業界獨創的「鈷」金屬材料進行潤濕(wetting)製程,克服奈米製程的挑戰,達到成功量產先進晶片的使命。



留言