台灣射月計畫 凝聚全球AI能量

圖說:科技部部長陳良基說,「半導體射月計畫」的成功,需要和全球夥伴共同交流。

圖說:科技部部長陳良基說,「半導體射月計畫」的成功,需要和全球夥伴共同交流。

進入AI時代,台灣的IC設計產業準備好了嗎?科技部陳良基部長細說政府以「半導體射月計畫」積極為產業建置環境並培育人才、南加大郭宗杰教授則提出研究新論點,成了2017台灣半導體產業協會(TSIA)年會上的重要焦點。

聯發科謝清江副董事長擔任TSIA常務理事,他於2017台灣半導體產業協會(TSIA)年會上主持「進入 AI 世紀的 IC 設計挑戰」高峰論壇,邀請科技部陳良基部長、微軟亞洲研究院張益肇副院長、南加大電機系郭宗杰院長暨榮譽教授、鈺創科技盧超群董事長暨執行長共同與談。

謝清江表示,聯發科離職員工,以前做光碟機的,如今開發擦玻璃機器人,把伺服控制、馬達控制做到具有人工智慧(AI),這讓他不得不相信,未來AI將無所不在。


圖說:聯發科謝清江副董事長主持「進入 AI 世紀的 IC 設計挑戰」高峰論壇。

科技部部長陳良基表示,全世界AI風起雲湧,台灣產業發展如何以有限資源,發揮最大效益,正是科技部提出「半導體射月計畫」的核心思維。陳良基強調,科技部的任務在於為產業未來發展,提前建置環境並培養人才,更重要的是結合產業界與學界的努力,一起為登月的夢想提出創新的想法與作為。

「建置AI的運算主機,來協助訓練業界與產業界,是第一要務」,陳良基強調,進入AI世代,產業升級需要搶強有力的電腦伺服器,才能擁有很大的運算能力。但這對於中小企業而言,卻是負擔不起的鉅額投資。所以,就由政府站出來建置環境,提供AI運算專用主機,讓產業做研究並嘗試創新。

「其次是演算的服務」,進入AI世代,各種應用都不一樣,陳良基說,由於演算標的不同,還有很多人對於新工具也很陌生,甚至看都沒有看過,因此,科技部要協助產業界快速熟悉工具,才能讓產業快速具有競爭力,讓創意可以盡快被具體實現出來!

「第三是人才培訓」,科技部投注經費,讓許多學生可以從在校期間就開始學習AI,此外也會開課提供已就業者透過學習,有機會轉換跑道,確保台灣在全球的AI時代居於領先地位。

「第四是找夥伴、和全世界合作」,陳良基強調,我們要找夥伴,和全世界在AI方面努力的夥伴一起合作。剛走訪過以色列、加拿大及美國的陳良基指出,加拿大對於AI的演算法,特別是機器學習(Machine Learning),居全球領先地位;而台灣在硬體方面及半導體方面的表現也傲視全球,因此,「我們應該將雙方的優勢結合起來」,讓雙方的人員與技術可以互通。

陳良基說,加拿大的三個AI研究中心,都很願意和台灣做交流,特別是年輕的教授與學生,這將可以加快提升台灣在AI方面的實力。此外,以色列在安全性上面做得非常好,而且充滿創新能量,人口不過八百萬,卻能每年都有超過一千家新創公司誕生,台灣也應該和以色列加強合作。

此外,陳良基也聽進鈺創董事長暨TSIA前理事長盧超群的建議,積極鼓勵記憶體方面的IC設計專案。他強調,未來AI要用的記憶體,台灣不能缺席。

南加大電機系院長暨榮譽教授郭宗杰則對大家努力投入研究的機器學習中的卷積神經網路(CNN)技術,提出不一樣的研究方向。


圖說:南加大電機系院長暨榮譽教授郭宗杰提出新的研究方法,支持人工智慧發展。

1980年畢業於台大電機系,接著在美國麻省理工學院(MIT)完成電機碩、博士學位的郭宗杰,2011年曾獲得潘文淵基金會「研究傑出獎」肯定。他表示,大數據及機器深度學習驅動著AI的進步,兩個最好的例子就是AlphaGo及透過物件影像資料庫ImageNet進行物件辨識。

人工智慧圍棋程式AlphaGo先是在2015年10月,以5:0打敗了歐洲圍棋賽冠軍樊麾;接著,2016年3月又以4:1讓韓國籍的世界圍棋冠軍得主李世乭只贏一回。由於AlphaGo的核心技術正是CNN,因此技術從此聲名大噪!

不過,郭宗杰卻認為,CNN必須耗費太多電腦運算資源,因此極力主張另外一套逆行措施,不打算跟從潮流。

郭宗杰帶領學生投入Saak (Subspace approximation with augmented kernels)研究,說該項技術士和CNN比起來可算是第二號美女,研究成果已在一個月前發表,證實可以大幅壓縮電腦運算量。他強調,未來一、兩年,Saak將有可能在AI研究領域,另闢一個新戰場。